Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
Senior AI-ingeniør, generative AI-platforme — Capital One, San Francisco (fremmøde)
Byg skalerbare platforme til generativ AI for Capital Ones bankprodukter, fra grundmodeller til inferenssystemer. Forbedr modelydeevne, styring og cloudinfrastruktur.
Beskrivelse
- Samarbejd med ingeniør-, forsknings-, program- og produktteams om at levere AI-drevne produkter.
- Byg og vedligehold AI-komponenter til træning af grundmodeller, LLM-inferens, agentarbejdsgange, lighedssøgning, sikkerhedsforanstaltninger, evaluering, styring og observerbarhed.
- Brug AI-værktøjer med åben kildekode og SaaS-værktøjer som AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch.
- Udvikl optimeringer af grundmodeller, der forbedrer skalerbarhed, omkostninger, latenstid og gennemløb.
- Vær med til at forme den tekniske vision og langsigtede køreplan for grundlæggende AI-systemer.
- Hav ansvaret for arkitekturen i komplekse AI-systemer med fokus på vedligeholdelse, observerbarhed og etisk tilpasning.
- Fastlæg og vedligehold SLO'er for AI-pålidelighed med hensyn til latenstid, oppetid og ændringer i modelydeevne.
- Samarbejd med infrastrukturingeniører om at forbedre udnyttelsen af GPU'er og TPU'er og gøre inferenspipelines hurtigere.
- Led gennemgange af udrulninger med fokus på sikkerhed, datastyring og compliance.
- Vejled Principal- og Senior Associates i skalerbart design, ydelsesjustering og overgang fra forskning til produktion.
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, AI, elektroteknik, computerteknik eller et beslægtet område samt mindst 4 års erfaring med at udvikle AI- eller ML-algoritmer eller -teknologier; alternativt en kandidatgrad inden for et af disse områder og mindst 2 års tilsvarende erfaring.
- Mindst 4 års programmeringserfaring med Python, Go, Scala, CUDA eller Java.
- Erfaring med at lede udvikling af AI-systemer og afveje omkostninger, latenstid, gennemløb og nøjagtighed.
- Mindst 6 års erfaring med at udrulle skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på cloudplatforme.
- Erfaring med at designe, udvikle, levere og understøtte AI-tjenester.
- Erfaring med at udvikle AI- eller ML-algoritmer eller -teknologier med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang.
- Erfaring med at optimere trænings- og inferenssoftware med hensyn til hardwareudnyttelse, latenstid, gennemløb og omkostninger.
- Erfaring med at bygge agentbaserede AI-systemer og arbejdsgange.
- Gode evner inden for design af distribuerede systemer til modeltræning, evaluering og onlineinferens i petabyteskala.
- Erfaring med at definere styringsprocesser for AI-modeller, herunder produktionsmodenhed, sporing af dataoprindelse og automatiserede tidsplaner for genoptræning.
- Dokumenteret evne til at påvirke arkitekturbeslutninger på tværs af flere AI-produktlinjer eller platforme.
- Interesse for at følge AI-forskningen og anvende nye metoder i produktion.
Fordele
- Præstationsbaseret incitamentsaflønning, som kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter.
- Omfattende, konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og øvrige fordele, der understøtter det generelle velbefindende.
- Mulighed for at komme i betragtning til sponsorering af arbejdstilladelse for en ny kvalificeret ansøger.
- Rimelige tilpasninger for ansøgere, der har behov for det.