Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ Platformları — Capital One, San Francisco (İş Yerinde)
Capital One bankacılık ürünleri için temel modellerden çıkarım sistemlerine kadar ölçeklenebilir üretken yapay zekâ platformları geliştirin. Model performansını, yönetişimi ve bulut altyapısını iyileştirin.
Açıklama
- Yapay zekâ destekli ürünleri sunmak için mühendislik, araştırma, program ve ürün ekipleriyle birlikte çalışın.
- Temel model eğitimi, LLM çıkarımı, ajan iş akışları, benzerlik arama, koruma önlemleri, değerlendirme, yönetişim ve gözlemlenebilirlik alanlarını kapsayan yapay zekâ bileşenleri geliştirin ve destekleyin.
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektör veritabanları ve PyTorch gibi açık kaynaklı ve SaaS yapay zekâ araçlarını kullanın.
- Ölçeklenebilirliği artıran, maliyeti ve gecikmeyi azaltan, işlem hacmini yükselten temel model optimizasyonları geliştirin.
- Temel yapay zekâ sistemlerinin teknik vizyonunu ve uzun vadeli yol haritasını şekillendirin.
- Bakım kolaylığı, gözlemlenebilirlik ve etik uyuma odaklanarak karmaşık yapay zekâ sistemlerinin mimarisini üstlenin.
- Gecikme, çalışma süresi ve model performansındaki sapmalar için yapay zekâ güvenilirliği SLO'larını belirleyin ve sürdürün.
- GPU ve TPU kullanımını iyileştirmek ve çıkarım işlem hatlarını hızlandırmak için altyapı mühendisleriyle çalışın.
- Güvenlik, veri yönetişimi ve uyumluluk konularını ele almak için dağıtım incelemelerine liderlik edin.
- Principal ve Senior Associate ekip üyelerine ölçeklenebilir tasarım, performans ayarı ve araştırmayı üretime taşıma konularında mentorluk yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Elektrik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve yapay zekâ ya da makine öğrenmesi algoritmaları veya teknolojileri geliştirmede en az 4 yıl deneyim; alternatif olarak bu alanlardan birinde yüksek lisans derecesi ve aynı tür deneyimde en az 2 yıl.
- Python, Go, Scala, CUDA veya Java ile en az 4 yıl programlama deneyimi.
- Yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine liderlik etme ve maliyet, gecikme, işlem hacmi ile doğruluk arasında ödünleşimleri değerlendirme deneyimi.
- Bulut platformlarında ölçeklenebilir ve sorumlu yapay zekâ çözümleri dağıtmada en az 6 yıl deneyim.
- Yapay zekâ hizmetlerini tasarlama, geliştirme, sunma ve destekleme deneyimi.
- Python, C++, C#, Java, CUDA veya Golang kullanarak yapay zekâ ya da makine öğrenmesi algoritmaları veya teknolojileri geliştirme deneyimi.
- Donanım kullanımını, gecikmeyi, işlem hacmini ve maliyeti iyileştirmek için eğitim ve çıkarım yazılımlarını optimize etme deneyimi.
- Ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri ve iş akışları oluşturma deneyimi.
- Petabayt ölçeğinde model eğitimi, değerlendirme ve çevrimiçi çıkarım için dağıtık sistemler tasarlama yetkinliği.
- Üretime alınabilirlik, soy takibi ve otomatik yeniden eğitim takvimleri dahil yapay zekâ modeli yönetişimi süreçlerini tanımlama deneyimi.
- Birden fazla yapay zekâ ürün hattı veya platformunda mimari kararları etkileme becerisini kanıtlamış olma.
- Yapay zekâ araştırmalarını takip etmeye ve yeni teknikleri üretimde uygulamaya ilgi.
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ücreti; nakit primler ve/veya uzun vadeli teşvikler içerebilir.
- Genel refahı destekleyen kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finans ve diğer yan haklar.
- Nitelikleri karşılayan yeni başvuru sahipleri için çalışma izni sponsorluğu değerlendirmeye alınabilir.
- İhtiyaç duyan başvuru sahiplerine makul kolaylıklar sağlanır.