Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Kỹ sư AI cấp cao, Nền tảng AI tạo sinh — Capital One, San Francisco (Làm việc tại văn phòng)
Xây dựng nền tảng AI tạo sinh có khả năng mở rộng cho các sản phẩm ngân hàng của Capital One, từ mô hình nền tảng đến hệ thống suy luận. Cải thiện hiệu năng mô hình, quản trị và hạ tầng đám mây.
Mô tả
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, nghiên cứu, chương trình và sản phẩm để triển khai các sản phẩm ứng dụng AI.
- Xây dựng và hỗ trợ các thành phần AI, bao gồm huấn luyện mô hình nền tảng, suy luận LLM, quy trình làm việc của tác nhân AI, tìm kiếm tương đồng, cơ chế bảo vệ, đánh giá, quản trị và khả năng quan sát.
- Sử dụng các công cụ AI mã nguồn mở và phần mềm dạng dịch vụ (SaaS) như AWS Ultraclusters, Hugging Face, cơ sở dữ liệu vector và PyTorch.
- Phát triển các phương pháp tối ưu hóa mô hình nền tảng nhằm cải thiện khả năng mở rộng, chi phí, độ trễ và thông lượng.
- Định hình tầm nhìn kỹ thuật và lộ trình dài hạn cho các hệ thống AI nền tảng.
- Chịu trách nhiệm về kiến trúc của các hệ thống AI phức tạp, chú trọng khả năng bảo trì, khả năng quan sát và sự phù hợp với các nguyên tắc đạo đức.
- Thiết lập và duy trì các mục tiêu mức dịch vụ (SLO) về độ tin cậy của AI, bao gồm độ trễ, thời gian hoạt động và mức độ sai lệch hiệu năng mô hình.
- Phối hợp với các kỹ sư hạ tầng để cải thiện mức độ sử dụng GPU và TPU, đồng thời tăng tốc các quy trình suy luận.
- Dẫn dắt các đợt rà soát triển khai nhằm xử lý vấn đề bảo mật, quản trị dữ liệu và tuân thủ.
- Hướng dẫn các cộng sự cấp Principal và Senior về thiết kế có khả năng mở rộng, tinh chỉnh hiệu năng và đưa nghiên cứu vào môi trường sản xuất.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân ngành Khoa học Máy tính, AI, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan và ít nhất 4 năm phát triển thuật toán hoặc công nghệ AI/ML; hoặc có bằng thạc sĩ thuộc một trong các lĩnh vực này và ít nhất 2 năm kinh nghiệm tương ứng.
- Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm lập trình bằng Python, Go, Scala, CUDA hoặc Java.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt phát triển hệ thống AI và cân nhắc các đánh đổi giữa chi phí, độ trễ, thông lượng và độ chính xác.
- Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI có trách nhiệm và khả năng mở rộng trên nền tảng đám mây.
- Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển, cung cấp và hỗ trợ các dịch vụ AI.
- Có kinh nghiệm phát triển thuật toán hoặc công nghệ AI/ML bằng Python, C++, C#, Java, CUDA hoặc Golang.
- Có kinh nghiệm tối ưu hóa phần mềm huấn luyện và suy luận về mức độ sử dụng phần cứng, độ trễ, thông lượng và chi phí.
- Có kinh nghiệm xây dựng các hệ thống và quy trình làm việc AI có khả năng hoạt động tự chủ.
- Thành thạo thiết kế hệ thống phân tán để huấn luyện mô hình, đánh giá và suy luận trực tuyến ở quy mô petabyte.
- Có kinh nghiệm xác định quy trình quản trị mô hình AI, bao gồm khả năng đưa vào sản xuất, theo dõi nguồn gốc và lịch huấn luyện lại tự động.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc tác động đến các quyết định kiến trúc trên nhiều dòng sản phẩm hoặc nền tảng AI.
- Quan tâm đến việc theo dõi nghiên cứu AI và ứng dụng các kỹ thuật mới vào môi trường sản xuất.
Phúc lợi
- Khoản đãi ngộ khuyến khích dựa trên hiệu suất, có thể bao gồm tiền thưởng và/hoặc đãi ngộ dài hạn.
- Chế độ phúc lợi toàn diện, cạnh tranh và hòa nhập về sức khỏe, tài chính cùng các lĩnh vực khác, nhằm hỗ trợ sức khỏe tổng thể.
- Có thể xem xét hỗ trợ bảo lãnh giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện.
- Có thể cung cấp hỗ trợ hợp lý cho ứng viên có nhu cầu.