Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Senior AI-ingeniør, generative AI-plattformer — Capital One, San Francisco (på kontoret)
Bygg skalerbare plattformer for generativ AI til Capital Ones bankprodukter, fra grunnmodeller til inferenssystemer. Forbedre modellens ytelse, styring og skyinfrastruktur.
Beskrivelse
- Samarbeid med ingeniør-, forsknings-, program- og produktteam for å levere AI-drevne produkter.
- Bygg og vedlikehold AI-komponenter for trening av grunnmodeller, inferens med store språkmodeller (LLM), agentarbeidsflyter, likhetssøk, sikkerhetstiltak, evaluering, styring og observerbarhet.
- Bruk AI-verktøy med åpen kildekode og SaaS-verktøy, som AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch.
- Utvikle optimaliseringer av grunnmodeller som forbedrer skalerbarhet, kostnader, latenstid og gjennomstrømning.
- Form den tekniske visjonen og den langsiktige veikartet for grunnleggende AI-systemer.
- Ha ansvar for arkitekturen til komplekse AI-systemer, med vekt på vedlikeholdbarhet, observerbarhet og etisk tilpasning.
- Fastsett og oppretthold SLO-er for AI-pålitelighet med hensyn til latenstid, oppetid og endringer i modellens ytelse.
- Samarbeid med infrastrukturingeniører for å forbedre utnyttelsen av GPU-er og TPU-er og få inferenspipelines til å gå raskere.
- Led gjennomganger av utrullinger for å håndtere sikkerhet, datastyring og etterlevelse av regelverk.
- Vær mentor for Principal- og Senior Associates innen skalerbar design, ytelsesjustering og overføring av forskning til produksjon.
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, AI, elektroteknikk, datateknikk eller et beslektet fagområde, samt minst 4 års erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer eller -teknologi; alternativt mastergrad innen et av disse fagområdene og minst 2 års slik erfaring.
- Minst 4 års programmeringserfaring med Python, Go, Scala, CUDA eller Java.
- Erfaring med å lede utvikling av AI-systemer og avveie kostnader, latenstid, gjennomstrømning og nøyaktighet.
- Minst 6 års erfaring med utrulling av skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på skyplattformer.
- Erfaring med å utforme, utvikle, levere og støtte AI-tjenester.
- Erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer eller -teknologi med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang.
- Erfaring med å optimalisere trenings- og inferensprogramvare for maskinvareutnyttelse, latenstid, gjennomstrømning og kostnader.
- Erfaring med å bygge agentbaserte AI-systemer og arbeidsflyter.
- Gode ferdigheter i utforming av distribuerte systemer for modelltrening, evaluering og inferens på nett i petabyteskala.
- Erfaring med å definere styringsprosesser for AI-modeller, inkludert produksjonsberedskap, sporing av dataopphav og automatiserte tidsplaner for ny trening.
- Dokumentert evne til å påvirke arkitekturbeslutninger på tvers av flere AI-produktlinjer eller plattformer.
- Interesse for å følge AI-forskning og ta i bruk nye metoder i produksjon.
Fordeler
- Ytelsesbasert insentivlønn, som kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver.
- Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler som støtter generell trivsel.
- Mulighet for vurdering av sponsing av arbeidstillatelse for en ny kvalifisert søker.
- Rimelig tilrettelegging for søkere som trenger det.