Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
시니어 AI 엔지니어, 생성형 AI 플랫폼 — Capital One, 샌프란시스코 (현장 근무)
기반 모델부터 추론 시스템까지 Capital One 금융 상품을 위한 확장 가능한 생성형 AI 플랫폼을 구축합니다. 모델 성능, 거버넌스, 클라우드 인프라를 개선합니다.
설명
- 엔지니어링, 연구, 프로그램, 제품 팀과 협력해 AI 기반 제품을 제공합니다.
- 기반 모델 학습, LLM 추론, 에이전트 워크플로, 유사도 검색, 가드레일, 평가, 거버넌스, 관측 가능성을 아우르는 AI 구성 요소를 구축하고 지원합니다.
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, 벡터 데이터베이스, PyTorch 등 오픈 소스 및 SaaS AI 도구를 사용합니다.
- 확장성, 비용, 지연 시간, 처리량을 개선하는 기반 모델 최적화를 개발합니다.
- 기반 AI 시스템의 기술 비전과 장기 로드맵을 수립합니다.
- 유지 관리성, 관측 가능성, 윤리적 정합성에 중점을 두고 복잡한 AI 시스템 아키텍처를 책임집니다.
- 지연 시간, 가동 시간, 모델 성능 드리프트에 관한 AI 안정성 SLO를 설정하고 유지합니다.
- 인프라 엔지니어와 협력해 GPU와 TPU 활용도를 높이고 추론 파이프라인을 가속합니다.
- 보안, 데이터 거버넌스, 규정 준수 문제를 다루는 배포 검토를 주도합니다.
- 확장 가능한 설계, 성능 튜닝, 연구 결과의 프로덕션 적용에 관해 Principal 및 Senior Associate 구성원을 멘토링합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위와 AI 또는 ML 알고리즘·기술 개발 경력 4년 이상. 또는 해당 분야 석사 학위와 관련 경력 2년 이상.
- Python, Go, Scala, CUDA 또는 Java 프로그래밍 경력 4년 이상.
- AI 시스템 개발을 주도하고 비용, 지연 시간, 처리량, 정확도 간의 절충점을 판단한 경험.
- 클라우드 플랫폼에서 확장 가능하고 책임 있는 AI 솔루션을 배포한 경력 6년 이상.
- AI 서비스를 설계, 개발, 제공 및 지원한 경험.
- Python, C++, C#, Java, CUDA 또는 Golang으로 AI 또는 ML 알고리즘·기술을 개발한 경험.
- 하드웨어 활용도, 지연 시간, 처리량, 비용 측면에서 학습 및 추론 소프트웨어를 최적화한 경험.
- 에이전트형 AI 시스템과 워크플로를 구축한 경험.
- 페타바이트 규모의 모델 학습, 평가, 온라인 추론을 위한 분산 시스템 설계 능력.
- 프로덕션 적합성, 계보 추적, 자동 재학습 일정 등을 포함한 AI 모델 거버넌스 프로세스 정의 경험.
- 여러 AI 제품군 또는 플랫폼 전반의 아키텍처 의사결정에 영향을 미친 역량.
- AI 연구 동향을 추적하고 새로운 기법을 프로덕션에 적용하는 데 관심이 있을 것.
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상. 현금 보너스 및／또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
- 전반적인 웰빙을 지원하는 포괄적이고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생.
- 자격을 갖춘 신규 지원자는 취업 허가 스폰서십 검토 대상이 될 수 있습니다.
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.
