Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
高级人工智能工程师，生成式人工智能平台——Capital One，旧金山（现场办公）
为 Capital One 银行业务产品构建可扩展的生成式人工智能平台，涵盖基础模型到推理系统。 提升模型性能、治理能力和云基础设施。
描述
- 与工程、研究、项目和产品团队合作，交付人工智能驱动的产品。
- 构建并支持人工智能组件，涵盖基础模型训练、大语言模型推理、智能体工作流、相似性搜索、护栏、评估、治理和可观测性。
- 使用开源和 SaaS 人工智能工具，例如 AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量数据库和 PyTorch。
- 开发基础模型优化方案，提升可扩展性、成本效益、延迟和吞吐量。
- 制定基础人工智能系统的技术愿景和长期路线图。
- 负责复杂人工智能系统的架构，重点关注可维护性、可观测性和伦理一致性。
- 设定并维护人工智能可靠性服务级别目标（SLO），涵盖延迟、正常运行时间和模型性能漂移。
- 与基础设施工程师合作，提高 GPU 和 TPU 利用率并加快推理流水线。
- 主导部署评审，处理安全、数据治理和合规问题。
- 指导 Principal 和 Senior Associate 同事进行可扩展设计、性能调优以及将研究成果投入生产。
任职要求
- 计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程或相关领域的学士学位，并具备至少 4 年开发人工智能或机器学习算法或技术的经验；或者取得上述领域的硕士学位，并具备至少 2 年相关经验。
- 至少 4 年使用 Python、Go、Scala、CUDA 或 Java 编程的经验。
- 具备主导人工智能系统开发的经验，并能在成本、延迟、吞吐量和准确性之间权衡取舍。
- 至少 6 年在云平台上部署可扩展且负责任的人工智能解决方案的经验。
- 具备人工智能服务的设计、开发、交付和支持经验。
- 具备使用 Python、C++、C#、Java、CUDA 或 Golang 开发人工智能或机器学习算法或技术的经验。
- 具备优化训练和推理软件的经验，涉及硬件利用率、延迟、吞吐量和成本。
- 具备构建智能体人工智能系统和工作流的经验。
- 熟练设计用于模型训练、评估和在线推理的分布式系统，规模达到拍字节级。
- 具备定义人工智能模型治理流程的经验，包括可投入生产性、血缘跟踪和自动再训练计划。
- 展现出影响多个人工智能产品线或平台架构决策的能力。
- 有兴趣跟踪人工智能研究并将新技术应用于生产环境。
福利待遇
- 基于绩效的激励薪酬，可能包括现金奖金和／或长期激励。
- 全面且有竞争力、兼顾包容性的健康、财务及其他福利，支持整体身心健康。
- 符合条件的新申请人可获考虑提供就业授权赞助。
- 为有需要的申请人提供合理便利。