A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
Engenheiro(a) sênior de IA, plataformas de IA generativa — Capital One, San Francisco (presencial)
Desenvolva plataformas escaláveis de IA generativa para os produtos bancários da Capital One, de modelos fundamentais a sistemas de inferência. Aprimore o desempenho dos modelos, a governança e a infraestrutura em nuvem.
Descrição
- Trabalhe com equipes de engenharia, pesquisa, programas e produto para entregar produtos com tecnologia de IA.
- Desenvolva e dê suporte a componentes de IA que abrangem treinamento de modelos fundamentais, inferência de LLMs, fluxos de trabalho de agentes, busca por similaridade, mecanismos de proteção, avaliação, governança e observabilidade.
- Use ferramentas de IA de código aberto e SaaS, como AWS Ultraclusters, Hugging Face, bancos de dados vetoriais e PyTorch.
- Desenvolva otimizações de modelos fundamentais que aprimorem a escalabilidade, o custo, a latência e a taxa de processamento.
- Defina a visão técnica e o roteiro de longo prazo para sistemas fundamentais de IA.
- Assuma a arquitetura de sistemas complexos de IA, com foco em facilidade de manutenção, observabilidade e alinhamento ético.
- Defina e mantenha SLOs de confiabilidade de IA para latência, disponibilidade e deriva no desempenho dos modelos.
- Trabalhe com engenheiros de infraestrutura para melhorar a utilização de GPUs e TPUs e acelerar os pipelines de inferência.
- Lidere revisões de implantação para tratar de segurança, governança de dados e conformidade.
- Oriente Principal Associates e Senior Associates em design escalável, ajuste de desempenho e transição da pesquisa para produção.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, IA, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação ou área relacionada e pelo menos 4 anos desenvolvendo algoritmos ou tecnologias de IA ou aprendizado de máquina; alternativamente, mestrado em uma dessas áreas e pelo menos 2 anos de experiência desse tipo.
- Pelo menos 4 anos de experiência em programação com Python, Go, Scala, CUDA ou Java.
- Experiência liderando o desenvolvimento de sistemas de IA e avaliando compromissos entre custo, latência, taxa de processamento e precisão.
- Pelo menos 6 anos implantando soluções escaláveis e responsáveis de IA em plataformas de nuvem.
- Experiência no design, desenvolvimento, entrega e suporte de serviços de IA.
- Experiência desenvolvendo algoritmos ou tecnologias de IA ou aprendizado de máquina com Python, C++, C#, Java, CUDA ou Golang.
- Experiência otimizando software de treinamento e inferência para utilização de hardware, latência, taxa de processamento e custo.
- Experiência na criação de sistemas e fluxos de trabalho de IA agêntica.
- Proficiência no design de sistemas distribuídos para treinamento e avaliação de modelos e inferência on-line em escala de petabytes.
- Experiência definindo processos de governança de modelos de IA, incluindo preparação para produção, rastreamento de linhagem e cronogramas automatizados de retreinamento.
- Capacidade comprovada de influenciar decisões arquiteturais em várias linhas de produtos ou plataformas de IA.
- Interesse em acompanhar a pesquisa em IA e aplicar novas técnicas em produção.
Benefícios
- Remuneração variável baseada em desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo.
- Benefícios abrangentes, competitivos e inclusivos de saúde, financeiros e de outras áreas, que apoiam o bem-estar geral.
- A possibilidade de patrocínio de autorização de trabalho poderá ser considerada para um novo candidato qualificado.
- Adaptações razoáveis para candidatos que precisem delas.