A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Vezető MI-mérnök, generatív MI-platformok — Capital One, San Francisco (helyszíni munkavégzés)
Skálázható generatív MI-platformokat épít a Capital One banki termékeihez, az alapmodellektől a következtetési rendszerekig. Javítja a modellek teljesítményét, irányítását és felhőinfrastruktúráját.
Leírás
- Mérnöki, kutatási, program- és termékcsapatokkal együttműködve szállít MI-alapú termékeket.
- MI-komponenseket épít és támogat az alapmodell-tanítástól és az LLM-következtetéstől kezdve az ügynöki munkafolyamatokon, hasonlóságkeresésen, védőkorlátokon és értékelésen át az irányításig és megfigyelhetőségig.
- Nyílt forráskódú és SaaS MI-eszközöket használ, például AWS Ultraclusters-t, Hugging Face-t, vektoradatbázisokat és PyTorch-ot.
- Olyan alapmodell-optimalizálásokat dolgoz ki, amelyek javítják a skálázhatóságot, a költséget, a késleltetést és az áteresztőképességet.
- Meghatározza az alapvető MI-rendszerek műszaki jövőképét és hosszú távú ütemtervét.
- Összetett MI-rendszerek architektúrájáért felel, különös tekintettel a karbantarthatóságra, a megfigyelhetőségre és az etikai megfelelésre.
- Meghatározza és fenntartja az MI-megbízhatósági SLO-kat a késleltetésre, az üzemidőre és a modell teljesítményének változására vonatkozóan.
- Infrastruktúra-mérnökökkel dolgozik a GPU- és TPU-kihasználtság javításán, valamint a következtetési folyamatok felgyorsításán.
- Bevezetési felülvizsgálatokat vezet a biztonság, az adatirányítás és a megfelelőség kérdéseinek kezelésére.
- Mentorálja a Principal és Senior Associate munkatársakat a skálázható tervezés, a teljesítményhangolás és a kutatási eredmények éles környezetbe juttatása terén.
Követelmények
- Számítástechnikai, MI-, villamosmérnöki, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma és legalább 4 év MI- vagy gépi tanulási algoritmusok, illetve technológiák fejlesztésében szerzett tapasztalat; vagy az említett területek valamelyikén szerzett mesterdiploma és legalább 2 év ilyen tapasztalat.
- Legalább 4 év programozási tapasztalat Python, Go, Scala, CUDA vagy Java nyelven.
- Tapasztalat MI-rendszerek fejlesztésének vezetésében, valamint a költség, a késleltetés, az áteresztőképesség és a pontosság közötti kompromisszumok mérlegelésében.
- Legalább 6 év tapasztalat skálázható, felelős MI-megoldások felhőplatformokon történő bevezetésében.
- Tapasztalat MI-szolgáltatások tervezésében, fejlesztésében, szállításában és támogatásában.
- Tapasztalat MI- vagy gépi tanulási algoritmusok, illetve technológiák fejlesztésében Python, C++, C#, Java, CUDA vagy Golang használatával.
- Tapasztalat tanítási és következtetési szoftverek optimalizálásában a hardverkihasználtság, a késleltetés, az áteresztőképesség és a költség szempontjából.
- Tapasztalat ügynöki MI-rendszerek és munkafolyamatok építésében.
- Jártasság elosztott rendszerek tervezésében modell-tanításhoz, -értékeléshez és petabájtos nagyságrendű online következtetéshez.
- Tapasztalat MI-modellek irányítási folyamatainak meghatározásában, beleértve az éles környezetbe vihetőséget, a származáskövetést és az automatizált újratanítási ütemezést.
- Bizonyított képesség arra, hogy több MI-termékvonal vagy platform architekturális döntéseire hatást gyakoroljon.
- Érdeklődés az MI-kutatások követése és az új technikák éles környezetben történő alkalmazása iránt.
Juttatások
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely készpénzbónuszt és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat.
- Átfogó, versenyképes és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások, amelyek támogatják az általános jóllétet.
- A munkavállalási engedély szponzorációját az új, megfelelő képesítésű jelentkezők esetében mérlegelhetik.
- A rászoruló jelentkezők számára észszerű alkalmazkodást biztosítanak.