Tech Holding 是一家技術服務公司，提供專業服務、託管服務及人才配置解決方案。公司運用產業知識與技術專長，協助企業推動數位轉型、滿足營運需求，並支持業務成長與策略目標。其人才配置服務協助客戶媒合人才，也為因應數位變革的組織提供顧問與託管服務。
墨西哥遠端機器學習工程師（合約制）
為 Tech Holding 的 AI 風險情報平台打造 NLP 與 LLM 模型。 部署可擴展服務，識別錯假資訊、聲譽攻擊及安全威脅。
說明
- 建立並部署用於文字分類、實體擷取、分群、敘事偵測及主題偵測的機器學習模型。
- 透過提示設計、檢索增強生成及代理式工作流程開發 LLM 功能。
- 建立嵌入與語意搜尋管線，串連相關內容並識別新興威脅。
- 將模型轉化為可擴展且可監控的服務，並設定延遲、成本及準確度目標。
- 建立評估架構與資料集，持續追蹤模型品質、偏差及漂移。
- 與資料工程團隊合作，改善大量、雜訊多且多語言文字的擷取、標註及特徵管線。
- 監控並重新訓練正式環境中的模型，調查整個管線的品質問題。
- 參與每日站會，並與美國客戶團隊進行技術討論。
- 協助打造 AI 風險情報平台，讓企業偵測、評估並處理新興網路威脅。
職位要求
- 具備至少四年在正式環境中開發及部署機器學習模型的專業經驗。
- 精通 Python，並具備使用 PyTorch、TensorFlow 或 Hugging Face Transformers 的實務經驗。
- 能將分類、命名實體辨識、主題建模或語意相似度等 NLP 技術應用於真實文字資料。
- 具備建置 LLM 應用的實務經驗，包括提示工程及檢索增強生成。
- 使用過 pgvector、Pinecone、OpenSearch 或 FAISS 等嵌入及向量搜尋工具。
- 能在 AWS、GCP 或 Azure 部署及維運機器學習服務，並使用 Docker 與 CI/CD。
- 了解模型評估方法，包括指標、測試集、錯誤分析及正式環境監控。
福利待遇
- 與致力於打造多元共融職場的平等機會雇主共事。
- 申請過程中可提供合理便利。
- 可在墨西哥遠端工作。
