Tech Holding je společnost poskytující technologické služby, profesionální služby, řízené služby a řešení v oblasti náboru pracovníků. Pomáhá firmám s digitální transformací a provozními potřebami a využívá znalosti odvětví i technické odbornosti na podporu růstu a strategických cílů. V rámci náboru propojuje klienty s talentovanými pracovníky a organizacím procházejícím digitálními změnami nabízí také poradenství a řízené služby.
Vzdálená smluvní práce inženýra strojového učení v Mexiku
Vytvářejte NLP a LLM modely pro platformu Tech Holding pro analýzu rizik využívající AI. Nasazujte škálovatelné služby k odhalování dezinformací, útoků na pověst a bezpečnostních hrozeb.
Popis
- Vytvářejte a nasazujte modely strojového učení pro klasifikaci textu, extrakci entit, shlukování a rozpoznávání narativů a témat.
- Vyvíjejte funkce založené na velkých jazykových modelech pomocí návrhu promptů, generování s podporou vyhledávání a agentních pracovních postupů.
- Vytvářejte pipeline vektorových reprezentací a sémantického vyhledávání, které propojují související obsah a odhalují vznikající hrozby.
- Proměňujte modely ve škálovatelné monitorované služby s definovanými cíli pro latenci, náklady a přesnost.
- Vytvářejte hodnoticí rámce a datové sady pro průběžné sledování kvality modelů, zkreslení a driftu.
- Spolupracujte s datovými inženýry na zlepšení příjmu a označování dat i pipeline příznaků pro velké objemy zašuměného vícejazyčného textu.
- Monitorujte a znovu trénujte produkční modely a zkoumejte problémy s kvalitou v celém pipeline.
- Účastněte se každodenních krátkých porad a technických diskusí s klientským týmem se sídlem v USA.
- Pomáhejte budovat platformu pro analýzu rizik využívající AI, která firmám umožňuje odhalovat, vyhodnocovat a řešit nově vznikající online hrozby.
Požadavky
- Alespoň čtyři roky odborné praxe s vývojem a nasazováním modelů strojového učení v produkčním prostředí.
- Pokročilá znalost Pythonu a praktické zkušenosti s PyTorch, TensorFlow nebo Hugging Face Transformers.
- Používání metod NLP, jako jsou klasifikace, rozpoznávání pojmenovaných entit, tematické modelování nebo sémantická podobnost, na reálných textech.
- Praktické zkušenosti s tvorbou aplikací založených na velkých jazykových modelech, včetně návrhu promptů a generování s podporou vyhledávání.
- Práce s vektorovými reprezentacemi a nástroji pro vektorové vyhledávání, jako jsou pgvector, Pinecone, OpenSearch nebo FAISS.
- Nasazování a provoz služeb strojového učení v AWS, GCP nebo Azure s využitím Dockeru a CI/CD.
- Znalost metod hodnocení modelů, včetně metrik, testovacích sad, analýzy chyb a produkčního monitorování.
Benefity
- Práce u zaměstnavatele, který zajišťuje rovné příležitosti a usiluje o rozmanité a inkluzivní pracovní prostředí.
- Během náborového procesu jsou k dispozici potřebná opatření.
- Práce na dálku z Mexika.