Tech Holding은 전문 서비스, 관리형 서비스, 인력 배치 솔루션을 제공하는 기술 서비스 기업입니다. 업계 지식과 기술 전문성을 바탕으로 기업의 디지털 전환과 운영상 요구에 대응하고, 성장과 전략적 목표 달성을 지원합니다. 인력 배치 서비스를 통해 고객과 인재를 연결하며, 디지털 변화에 대응하는 조직에 컨설팅과 관리형 서비스도 제공합니다.
멕시코 원격 머신러닝 엔지니어 계약직
Tech Holding의 AI 위험 인텔리전스 플랫폼을 위한 NLP 및 LLM 모델을 구축합니다. 허위 정보, 평판 공격, 보안 위협을 식별하는 확장 가능한 서비스를 배포합니다.
설명
- 텍스트 분류, 개체 추출, 클러스터링, 내러티브 및 주제 탐지를 위한 머신러닝 모델을 만들고 배포합니다.
- 프롬프트 설계, 검색 증강 생성, 에이전트 워크플로를 활용해 LLM 기능을 개발합니다.
- 관련 콘텐츠를 연결하고 새롭게 부상하는 위협을 식별하는 임베딩 및 시맨틱 검색 파이프라인을 구축합니다.
- 모델을 확장 가능하고 모니터링되는 서비스로 전환하고 지연 시간, 비용, 정확도 목표를 설정합니다.
- 모델 품질, 편향, 드리프트를 지속적으로 추적할 평가 프레임워크와 데이터셋을 만듭니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 대량의 잡음이 많은 다국어 텍스트를 위한 수집, 라벨링, 특성 파이프라인을 개선합니다.
- 프로덕션 모델을 모니터링하고 재학습하며 전체 파이프라인의 품질 문제를 조사합니다.
- 매일 스탠드업에 참여하고 미국에 있는 고객 팀과 기술 논의를 진행합니다.
- 기업이 새롭게 부상하는 온라인 위협을 탐지, 평가, 해결할 수 있도록 AI 위험 인텔리전스 플랫폼 구축을 지원합니다.
지원 자격
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 개발하고 배포한 전문 경력이 4년 이상입니다.
- Python을 능숙하게 다루며 PyTorch, TensorFlow 또는 Hugging Face Transformers를 실무에서 사용한 경험이 있습니다.
- 분류, 개체명 인식, 토픽 모델링, 의미 유사도 등의 NLP 기법을 실제 텍스트에 적용할 수 있습니다.
- 프롬프트 엔지니어링과 검색 증강 생성을 포함해 LLM 애플리케이션을 구축한 실무 경험이 있습니다.
- pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS 등의 임베딩 및 벡터 검색 도구를 사용한 경험이 있습니다.
- Docker와 CI/CD를 활용해 AWS, GCP 또는 Azure에서 머신러닝 서비스를 배포하고 운영할 수 있습니다.
- 지표, 테스트 세트, 오류 분석, 프로덕션 모니터링 등 모델 평가 방법을 이해합니다.
복리후생
- 다양하고 포용적인 직장을 만들기 위해 노력하는 기회 균등 고용주와 함께 일합니다.
- 지원 절차 중 필요한 편의를 제공받을 수 있습니다.
- 멕시코에서 원격으로 근무합니다.
