Tech Holding — компания в сфере технологических услуг, предлагающая профессиональные услуги, управляемые сервисы и решения по подбору персонала. Она помогает компаниям в цифровой трансформации и решении операционных задач, используя отраслевые знания и техническую экспертизу для поддержки роста и достижения стратегических целей. Услуги по подбору персонала связывают клиентов с подходящими специалистами, наряду с консалтингом и управляемыми сервисами для организаций, проходящих цифровые изменения.
Контрактная удалённая работа инженером по машинному обучению в Мексике
Создавайте NLP- и LLM-модели для платформы анализа рисков Tech Holding на основе ИИ. Разрабатывайте масштабируемые сервисы для выявления дезинформации, репутационных атак и угроз безопасности.
Описание
- Создавайте и внедряйте модели машинного обучения для классификации текста, извлечения сущностей, кластеризации, а также выявления нарративов и тем.
- Разрабатывайте функции на основе больших языковых моделей с помощью проектирования промптов, генерации с дополнением контекстом и агентных сценариев.
- Создавайте конвейеры векторных представлений и семантического поиска, чтобы связывать похожий контент и выявлять возникающие угрозы.
- Превращайте модели в масштабируемые сервисы с мониторингом и заданными целевыми показателями задержки, стоимости и точности.
- Создавайте системы оценки и наборы данных для отслеживания качества моделей, предвзятости и дрейфа со временем.
- Взаимодействуйте с инженерами данных, улучшая получение данных, разметку и конвейеры признаков для больших объёмов шумного многоязычного текста.
- Следите за моделями в рабочей среде, переобучайте их и расследуйте проблемы качества на всех этапах конвейера.
- Участвуйте в ежедневных коротких совещаниях и технических обсуждениях с командой клиента из США.
- Помогайте создавать платформу анализа рисков на основе ИИ, которая позволяет компаниям выявлять, оценивать и устранять новые онлайн-угрозы.
Требования
- Не менее четырёх лет профессионального опыта разработки и внедрения моделей машинного обучения в рабочей среде.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или Hugging Face Transformers.
- Применение методов NLP, таких как классификация, распознавание именованных сущностей, тематическое моделирование или семантическое сходство, к реальным текстовым данным.
- Практический опыт создания приложений на основе больших языковых моделей, включая разработку промптов и генерацию с дополнением контекстом.
- Работа с векторными представлениями и инструментами векторного поиска, такими как pgvector, Pinecone, OpenSearch или FAISS.
- Развёртывание и эксплуатация сервисов машинного обучения в AWS, GCP или Azure с использованием Docker и CI/CD.
- Понимание методов оценки моделей, включая метрики, тестовые наборы, анализ ошибок и мониторинг в рабочей среде.
Преимущества
- Работа в компании, обеспечивающей равные возможности и стремящейся к разнообразной и инклюзивной рабочей среде.
- В процессе подачи заявки доступны необходимые условия для людей с инвалидностью.
- Удалённая работа из Мексики.