Tech Holding ist ein Technologie-Dienstleistungsunternehmen, das professionelle Dienstleistungen, Managed Services und Personallösungen anbietet. Das Unternehmen unterstützt Firmen bei der digitalen Transformation und bei betrieblichen Herausforderungen und setzt dabei Branchenkenntnis und technische Expertise ein, um Wachstum und strategische Ziele zu fördern. Im Personalbereich bringt Tech Holding Kunden mit Talenten zusammen und bietet zudem Beratung und Managed Services für Organisationen im digitalen Wandel.
Remote-Vertrag als Machine-Learning-Ingenieur in Mexiko
Entwickle NLP- und LLM-Modelle für die KI-gestützte Risikoanalyseplattform von Tech Holding. Stelle skalierbare Dienste bereit, um Desinformation, Rufschädigung und Sicherheitsbedrohungen zu erkennen.
Beschreibung
- Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle für Textklassifizierung, Entitätsextraktion, Clustering sowie die Erkennung von Narrativen und Themen.
- Entwickle LLM-Funktionen mit Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Workflows.
- Baue Embedding- und semantische Suchpipelines, um zusammenhängende Inhalte zu verknüpfen und neue Bedrohungen zu erkennen.
- Überführe Modelle in skalierbare, überwachte Dienste mit festgelegten Zielen für Latenz, Kosten und Genauigkeit.
- Erstelle Evaluierungsrahmen und Datensätze, um Modellqualität, Verzerrungen und Drift im Zeitverlauf zu erfassen.
- Arbeite mit dem Data-Engineering-Team zusammen, um Ingestion, Annotation und Feature-Pipelines für umfangreiche, verrauschte und mehrsprachige Texte zu verbessern.
- Überwache Modelle in der Produktion, trainiere sie erneut und untersuche Qualitätsprobleme entlang der gesamten Pipeline.
- Nimm an täglichen Stand-ups und technischen Gesprächen mit dem in den USA ansässigen Kundenteam teil.
- Wirke am Aufbau einer KI-gestützten Risikoanalyseplattform für Unternehmen mit, die neue Online-Bedrohungen erkennt, bewertet und adressiert.
Anforderungen
- Du bringst mindestens vier Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit.
- Du verfügst über fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face Transformers.
- Du setzt NLP-Techniken wie Klassifizierung, Named Entity Recognition, Topic Modeling oder semantische Ähnlichkeit auf reale Texte an.
- Du hast praktische Erfahrung mit der Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation.
- Du verwendest Embeddings und Vektorsuchwerkzeuge wie pgvector, Pinecone, OpenSearch oder FAISS.
- Du stellst Machine-Learning-Dienste auf AWS, GCP oder Azure bereit und betreibst sie mit Docker und CI/CD.
- Du kennst Methoden zur Modellevaluierung, darunter Metriken, Testdatensätze, Fehleranalysen und Produktionsmonitoring.
Zusatzleistungen
- Du arbeitest bei einem Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld einsetzt.
- Während des Bewerbungsprozesses sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.
- Remote-Arbeit von Mexiko aus.