Tech Holding, profesyonel hizmetler, yönetilen hizmetler ve personel çözümleri sunan bir teknoloji hizmetleri şirketidir. Dijital dönüşüm ve operasyonel ihtiyaçlar konusunda işletmelerle çalışır; büyümeyi ve stratejik hedefleri desteklemek için sektör bilgisinden ve teknik uzmanlığından yararlanır. Personel hizmetleriyle müşterileri yetenekli çalışanlarla buluşturur; dijital değişim sürecindeki kuruluşlara danışmanlık ve yönetilen hizmetler de sağlar.
Uzaktan Makine Öğrenimi Mühendisi Sözleşmeli İş – Meksika
Tech Holding’in yapay zekâ destekli risk istihbaratı platformu için NLP ve LLM modelleri geliştirin. Dezenformasyonu, itibar saldırılarını ve güvenlik tehditlerini belirleyen ölçeklenebilir hizmetleri devreye alın.
Açıklama
- Metin sınıflandırma, varlık çıkarımı, kümeleme, anlatı ve konu tespiti için makine öğrenimi modelleri oluşturun ve devreye alın.
- İstem tasarımı, artırılmış bilgi erişimiyle üretim (RAG) ve ajan tabanlı iş akışlarını kullanarak LLM özellikleri geliştirin.
- İlişkili içerikleri birbirine bağlamak ve ortaya çıkan tehditleri belirlemek için gömme ve anlamsal arama işlem hatları oluşturun.
- Modelleri, belirlenmiş gecikme, maliyet ve doğruluk hedeflerine sahip ölçeklenebilir ve izlenen hizmetlere dönüştürün.
- Model kalitesini, yanlılığı ve zaman içindeki değişimi izlemek için değerlendirme çerçeveleri ve veri kümeleri oluşturun.
- Yüksek hacimli, gürültülü ve çok dilli metinler için veri alımını, etiketlemeyi ve özellik işlem hatlarını iyileştirmek üzere veri mühendisliği ekibiyle birlikte çalışın.
- Üretim modellerini izleyip yeniden eğitin ve tüm işlem hattındaki kalite sorunlarını araştırın.
- ABD merkezli müşteri ekibiyle günlük ayaküstü toplantılara ve teknik görüşmelere katılın.
- Kurumların çevrimiçi tehditleri tespit etmesine, değerlendirmesine ve ele almasına yardımcı olacak bir yapay zekâ risk istihbaratı platformu geliştirilmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Üretimde makine öğrenimi modelleri geliştirme ve devreye alma alanında en az dört yıllık profesyonel deneyiminiz olsun.
- Python’a hâkim olun; PyTorch, TensorFlow veya Hugging Face Transformers ile uygulamalı deneyiminiz bulunsun.
- Sınıflandırma, adlandırılmış varlık tanıma, konu modelleme veya anlamsal benzerlik gibi NLP tekniklerini gerçek dünya metinlerine uygulayın.
- İstem mühendisliği ve artırılmış bilgi erişimiyle üretim dâhil LLM uygulamaları geliştirme konusunda uygulamalı deneyiminiz olsun.
- pgvector, Pinecone, OpenSearch veya FAISS gibi gömme ve vektör arama araçlarını kullanın.
- Docker ve CI/CD ile AWS, GCP veya Azure üzerinde makine öğrenimi hizmetlerini devreye alın ve işletin.
- Metrikler, test kümeleri, hata analizi ve üretim izleme dâhil model değerlendirme yöntemlerini anlayın.
Yan Haklar
- Çeşitliliği ve kapsayıcı bir iş yerini destekleyen, fırsat eşitliğini gözeten bir işverenle çalışın.
- Başvuru sürecinde gerekli düzenlemeler sağlanabilir.
- Meksika’dan uzaktan çalışma.