Tech Holding একটি প্রযুক্তি সেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান, যা পেশাদার সেবা, পরিচালিত সেবা এবং কর্মী নিয়োগের সমাধান দেয়। ডিজিটাল রূপান্তর ও পরিচালনাগত প্রয়োজন নিয়ে প্রতিষ্ঠানটি ব্যবসায়িক সংস্থাগুলোর সঙ্গে কাজ করে। প্রবৃদ্ধি ও কৌশলগত লক্ষ্য অর্জনে সহায়তার জন্য এটি খাতভিত্তিক জ্ঞান ও প্রযুক্তিগত দক্ষতা কাজে লাগায়। পরামর্শ ও পরিচালিত সেবার পাশাপাশি, ডিজিটাল পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে এগিয়ে চলা সংস্থাগুলোর জন্য এটি উপযুক্ত প্রতিভার সঙ্গে ক্লায়েন্টদের সংযোগ ঘটায়।
মেক্সিকোতে দূরবর্তী মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার—চুক্তিভিত্তিক
Tech Holding-এর এআই-চালিত ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের জন্য NLP ও LLM মডেল তৈরি করুন। ভুল তথ্য, সুনামহানিকর আক্রমণ ও নিরাপত্তা হুমকি শনাক্তে স্কেলযোগ্য সেবা চালু করুন।
বিবরণ
- পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস, সত্তা নিষ্কাশন, ক্লাস্টারিং এবং বয়ান ও বিষয় শনাক্তকরণের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি ও চালু করুন।
- প্রম্পট নকশা, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন এবং এজেন্টভিত্তিক কর্মপ্রবাহ ব্যবহার করে LLM বৈশিষ্ট্য তৈরি করুন।
- সম্পর্কিত বিষয়বস্তু যুক্ত করতে এবং উদীয়মান হুমকি শনাক্ত করতে এমবেডিং ও সেমান্টিক সার্চ পাইপলাইন তৈরি করুন।
- নির্ধারিত লেটেন্সি, ব্যয় ও নির্ভুলতার লক্ষ্যমাত্রাসহ মডেলগুলোকে স্কেলযোগ্য ও পর্যবেক্ষণযোগ্য সেবায় রূপ দিন।
- সময়ের সঙ্গে মডেলের গুণমান, পক্ষপাত ও ড্রিফট পর্যবেক্ষণের জন্য মূল্যায়ন কাঠামো এবং ডেটাসেট তৈরি করুন।
- বিপুল পরিমাণের, ত্রুটিপূর্ণ ও বহুভাষিক পাঠ্যের ইনজেশন, লেবেলিং এবং ফিচার পাইপলাইন উন্নত করতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- প্রোডাকশন মডেল পর্যবেক্ষণ ও পুনঃপ্রশিক্ষণ করুন এবং পুরো পাইপলাইনে গুণগত সমস্যাগুলো অনুসন্ধান করুন।
- যুক্তরাষ্ট্রভিত্তিক ক্লায়েন্ট দলের সঙ্গে দৈনিক স্ট্যান্ডআপ ও কারিগরি আলোচনায় অংশ নিন।
- অনলাইনে উদীয়মান হুমকি শনাক্ত, মূল্যায়ন ও মোকাবিলায় প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য একটি এআই ঝুঁকি বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম তৈরিতে সহায়তা করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- প্রোডাকশনে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি ও চালুর ক্ষেত্রে অন্তত চার বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- Python-এ দক্ষতা এবং PyTorch, TensorFlow অথবা Hugging Face Transformers নিয়ে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- বাস্তব পাঠ্যে শ্রেণিবিন্যাস, নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ, বিষয় মডেলিং অথবা সেমান্টিক সাদৃশ্যের মতো NLP কৌশল প্রয়োগ করতে হবে।
- প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ও রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশনসহ LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরির বাস্তব অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- pgvector, Pinecone, OpenSearch অথবা FAISS-এর মতো এমবেডিং ও ভেক্টর সার্চ টুল ব্যবহার করতে হবে।
- Docker ও CI/CD-সহ AWS, GCP অথবা Azure-এ মেশিন লার্নিং সেবা চালু ও পরিচালনার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- মেট্রিক, টেস্ট সেট, ত্রুটি বিশ্লেষণ এবং প্রোডাকশন পর্যবেক্ষণসহ মডেল মূল্যায়ন পদ্ধতি সম্পর্কে জানতে হবে।
সুবিধাসমূহ
- বৈচিত্র্যময় ও অন্তর্ভুক্তিমূলক কর্মপরিবেশে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সমান সুযোগের নিয়োগকর্তার সঙ্গে কাজ করুন।
- আবেদন প্রক্রিয়ায় প্রয়োজনীয় সুবিধার ব্যবস্থা রয়েছে।
- মেক্সিকো থেকে দূরবর্তীভাবে কাজ।