Tech Holding er et teknologitjenesteselskap som tilbyr profesjonelle tjenester, administrerte tjenester og bemanningsløsninger. Selskapet samarbeider med virksomheter om digital omstilling og operative behov, og bruker bransjekunnskap og teknisk ekspertise til å støtte vekst og strategiske mål. Bemanningsarbeidet kobler kunder med talenter, i tillegg til konsulenttjenester og administrerte tjenester for organisasjoner som håndterer digital endring.
Fjernoppdrag som maskinlæringsingeniør i Mexico
Bygg NLP- og LLM-modeller for Tech Holdings AI-drevne plattform for risikoanalyse. Sett skalerbare tjenester i drift som identifiserer desinformasjon, omdømmeangrep og sikkerhetstrusler.
Beskrivelse
- Utvikle og sette maskinlæringsmodeller i drift for tekstklassifisering, entitetsuttrekk, klyngedannelse samt identifisering av narrativer og emner.
- Utvikle LLM-funksjoner med promptdesign, retrieval-augmented generation og agentbaserte arbeidsflyter.
- Bygg pipelines for embedding-er og semantisk søk som kobler sammen relatert innhold og identifiserer nye trusler.
- Gjør modeller om til skalerbare, overvåkede tjenester med definerte mål for latenstid, kostnad og nøyaktighet.
- Lag evalueringsrammeverk og datasett for å følge modellkvalitet, skjevhet og drift over tid.
- Samarbeid med datateknikkteamet om å forbedre innlesing, merking og feature-pipelines for store mengder støyende, flerspråklig tekst.
- Overvåk og tren opp produksjonsmodeller på nytt, og undersøk kvalitetsproblemer gjennom hele pipelinen.
- Delta i daglige standups og tekniske diskusjoner med kundeteamet i USA.
- Bidra til å bygge en AI-plattform for risikoanalyse som hjelper virksomheter med å oppdage, vurdere og håndtere nye trusler på nettet.
Krav
- Ha minst fire års yrkeserfaring med å utvikle og sette maskinlæringsmodeller i produksjon.
- Ha gode Python-ferdigheter og praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow eller Hugging Face Transformers.
- Bruke NLP-teknikker som klassifisering, navngitt entitetsgjenkjenning, emnemodellering eller semantisk likhet på reelle tekster.
- Ha praktisk erfaring med å bygge LLM-applikasjoner, inkludert prompt engineering og retrieval-augmented generation.
- Bruke embedding-er og verktøy for vektorsøk som pgvector, Pinecone, OpenSearch eller FAISS.
- Sette maskinlæringstjenester i drift og drifte dem på AWS, GCP eller Azure med Docker og CI/CD.
- Forstå metoder for modelevaluering, inkludert måltall, testsett, feilanalyse og overvåking i produksjon.
Fordeler
- Jobb hos en arbeidsgiver som tilbyr like muligheter og arbeider for en mangfoldig og inkluderende arbeidsplass.
- Tilrettelegging er tilgjengelig under søknadsprosessen.
- Fjernarbeid fra Mexico.