Tech Holding to firma świadcząca usługi technologiczne: usługi profesjonalne, usługi zarządzane oraz rozwiązania w zakresie rekrutacji. Wspiera przedsiębiorstwa w transformacji cyfrowej i realizacji potrzeb operacyjnych, wykorzystując znajomość branży i wiedzę techniczną, by wspomagać rozwój oraz osiąganie celów strategicznych. W ramach rekrutacji łączy klientów z odpowiednimi specjalistami, a także oferuje konsulting i usługi zarządzane organizacjom przechodzącym cyfrowe zmiany.
Zdalny kontrakt dla inżyniera uczenia maszynowego w Meksyku
Twórz modele NLP i LLM dla opartej na AI platformy analizy ryzyka Tech Holding. Wdrażaj skalowalne usługi wykrywające dezinformację, ataki na reputację i zagrożenia bezpieczeństwa.
Opis
- Twórz i wdrażaj modele uczenia maszynowego do klasyfikacji tekstu, ekstrakcji encji, klasteryzacji oraz wykrywania narracji i tematów.
- Opracowuj funkcje oparte na dużych modelach językowych, wykorzystując projektowanie promptów, generowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz przepływy pracy z agentami.
- Buduj potoki osadzeń i wyszukiwania semantycznego, aby łączyć powiązane treści i wykrywać pojawiające się zagrożenia.
- Przekształcaj modele w skalowalne, monitorowane usługi z określonymi celami dotyczącymi opóźnień, kosztów i dokładności.
- Twórz metody oceny i zbiory danych do śledzenia jakości modeli, stronniczości i dryfu w czasie.
- Współpracuj z zespołem inżynierii danych nad usprawnieniem pobierania i etykietowania danych oraz potoków cech dla dużych ilości zaszumionego, wielojęzycznego tekstu.
- Monitoruj modele produkcyjne, ponownie je trenuj i analizuj problemy z jakością w całym potoku.
- Bierz udział w codziennych spotkaniach i dyskusjach technicznych z zespołem klienta z USA.
- Pomagaj rozwijać opartą na AI platformę analizy ryzyka, która umożliwia firmom wykrywanie, ocenę i zwalczanie nowych zagrożeń w sieci.
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych modeli uczenia maszynowego.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub Hugging Face Transformers.
- Stosowanie metod NLP, takich jak klasyfikacja, rozpoznawanie nazwanych encji, modelowanie tematów czy podobieństwo semantyczne, do rzeczywistych tekstów.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych na dużych modelach językowych, w tym w projektowaniu promptów i generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem.
- Korzystanie z osadzeń i narzędzi do wyszukiwania wektorowego, takich jak pgvector, Pinecone, OpenSearch lub FAISS.
- Wdrażanie i obsługa usług uczenia maszynowego w AWS, GCP lub Azure z użyciem Dockera i CI/CD.
- Znajomość metod oceny modeli, w tym metryk, zbiorów testowych, analizy błędów i monitorowania produkcyjnego.
Benefity
- Praca u pracodawcy zapewniającego równe szanse i dbającego o różnorodne, inkluzywne środowisko pracy.
- Podczas procesu rekrutacyjnego dostępne są udogodnienia.
- Praca zdalna z Meksyku.