51 – 200 Anställda
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareKonsultverksamhetLogistikMarknadsföringTech Holding är ett teknikserviceföretag som erbjuder professionella tjänster, driftstjänster och bemanningslösningar. Företaget samarbetar med verksamheter kring digital omställning och operativa behov och använder sin branschkunskap och tekniska kompetens för att stödja tillväxt och strategiska mål. Bemanningsverksamheten för samman kunder med kompetenta medarbetare, tillsammans med konsulttjänster och driftstjänster för organisationer som hanterar digital förändring.
Distansuppdrag som maskininlärningsingenjör i Mexiko
Bygg NLP- och LLM-modeller för Tech Holdings AI-drivna plattform för riskanalys. Driftsätt skalbara tjänster som identifierar desinformation, ryktesspridning och säkerhetshot.
Beskrivning
- Skapa och driftsätt maskininlärningsmodeller för textklassificering, entitetsutvinning, klustring samt identifiering av narrativ och ämnen.
- Utveckla LLM-funktioner med promptdesign, generering med informationshämtning (RAG) och agentbaserade arbetsflöden.
- Bygg pipelines för embeddingar och semantisk sökning som kopplar samman relaterat innehåll och identifierar framväxande hot.
- Gör modeller till skalbara, övervakade tjänster med fastställda mål för svarstid, kostnad och träffsäkerhet.
- Skapa utvärderingsramverk och dataset för att följa modellkvalitet, bias och förändringar över tid.
- Samarbeta med datateknikteamet för att förbättra inläsning, märkning och funktionspipelines för stora mängder brusig, flerspråkig text.
- Övervaka och träna om produktionsmodeller samt utreda kvalitetsproblem genom hela pipelinen.
- Delta i dagliga avstämningar och tekniska diskussioner med kundteamet i USA.
- Bidra till att bygga en AI-plattform för riskanalys som hjälper företag att upptäcka, bedöma och hantera nya hot på nätet.
Krav
- Ha minst fyra års yrkeserfarenhet av att utveckla och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion.
- Ha goda kunskaper i Python och praktisk erfarenhet av PyTorch, TensorFlow eller Hugging Face Transformers.
- Använda NLP-tekniker som klassificering, namngiven entitetsigenkänning, ämnesmodellering eller semantisk likhet på verkliga texter.
- Ha praktisk erfarenhet av att bygga LLM-applikationer, inklusive prompt engineering och generering med informationshämtning (RAG).
- Använda embeddingar och verktyg för vektorsökning som pgvector, Pinecone, OpenSearch eller FAISS.
- Driftsätta och hantera maskininlärningstjänster på AWS, GCP eller Azure med Docker och CI/CD.
- Förstå metoder för modellevaluering, inklusive mätvärden, testmängder, felanalys och produktionsövervakning.
Förmåner
- Arbeta hos en arbetsgivare med lika möjligheter som värnar om en mångfaldig och inkluderande arbetsplats.
- Anpassningar finns tillgängliga under ansökningsprocessen.
- Distansarbete från Mexiko.