Tech Holding 是一家技术服务公司，提供专业服务、托管服务和人才配置解决方案。公司凭借行业知识和技术专长，协助企业推进数字化转型、满足运营需求，并支持其业务增长和战略目标。其人才配置服务帮助客户对接人才，同时也为应对数字化变革的组织提供咨询和托管服务。
墨西哥远程机器学习工程师（合同制）
为 Tech Holding 的 AI 风险情报平台构建 NLP 和 LLM 模型。 部署可扩展服务，识别虚假信息、声誉攻击和安全威胁。
描述
- 创建并部署用于文本分类、实体提取、聚类、叙事检测和主题检测的机器学习模型。
- 通过提示设计、检索增强生成和智能体工作流开发 LLM 功能。
- 构建嵌入和语义搜索管线，以关联相关内容并识别新兴威胁。
- 将模型转化为可扩展、可监控的服务，并设定延迟、成本和准确率目标。
- 创建评估框架和数据集，持续跟踪模型质量、偏差和漂移。
- 与数据工程团队合作，改进高容量、噪声较多的多语言文本摄取、标注和特征管线。
- 监控并重新训练生产环境中的模型，调查整个管线中的质量问题。
- 参加每日站会，并与美国客户团队进行技术讨论。
- 协助构建 AI 风险情报平台，帮助企业检测、评估和应对新兴网络威胁。
任职要求
- 拥有至少四年在生产环境中开发和部署机器学习模型的专业经验。
- 具备扎实的 Python 技能，并有使用 PyTorch、TensorFlow 或 Hugging Face Transformers 的实践经验。
- 能够将分类、命名实体识别、主题建模或语义相似度等 NLP 技术应用于真实文本。
- 具备构建 LLM 应用的实践经验，包括提示工程和检索增强生成。
- 使用过 pgvector、Pinecone、OpenSearch 或 FAISS 等嵌入和向量搜索工具。
- 能够在 AWS、GCP 或 Azure 上部署和运维机器学习服务，并使用 Docker 和 CI/CD。
- 了解模型评估方法，包括指标、测试集、错误分析和生产监控。
福利待遇
- 与致力于打造多元、包容职场的机会平等雇主共事。
- 申请过程中可获得合理便利。
- 可在墨西哥远程工作。