Tech Holding là công ty dịch vụ công nghệ cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp, dịch vụ quản lý và giải pháp nhân sự. Công ty đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số và đáp ứng nhu cầu vận hành, vận dụng kiến thức ngành cùng chuyên môn kỹ thuật để hỗ trợ tăng trưởng và các mục tiêu chiến lược. Hoạt động cung ứng nhân sự kết nối khách hàng với nhân tài, bên cạnh dịch vụ tư vấn và dịch vụ quản lý dành cho các tổ chức đang thích ứng với chuyển đổi số.
Hợp đồng kỹ sư máy học làm việc từ xa tại Mexico
Xây dựng các mô hình NLP và LLM cho nền tảng thông tin rủi ro ứng dụng AI của Tech Holding. Triển khai dịch vụ có khả năng mở rộng để phát hiện thông tin sai lệch, các cuộc tấn công danh tiếng và mối đe dọa an ninh.
Mô tả
- Tạo và triển khai mô hình máy học để phân loại văn bản, trích xuất thực thể, phân cụm, phát hiện diễn ngôn và chủ đề.
- Phát triển tính năng LLM bằng thiết kế prompt, sinh tăng cường truy xuất và quy trình tác tử.
- Xây dựng quy trình nhúng và tìm kiếm ngữ nghĩa để kết nối nội dung liên quan và nhận diện các mối đe dọa mới nổi.
- Chuyển mô hình thành các dịch vụ có khả năng mở rộng, được giám sát, với mục tiêu rõ ràng về độ trễ, chi phí và độ chính xác.
- Tạo khung đánh giá và bộ dữ liệu để theo dõi chất lượng, độ thiên lệch và mức độ sai lệch của mô hình theo thời gian.
- Phối hợp với nhóm kỹ thuật dữ liệu để cải thiện quy trình tiếp nhận, gán nhãn và xử lý đặc trưng cho văn bản đa ngôn ngữ, nhiều nhiễu và khối lượng lớn.
- Giám sát và huấn luyện lại các mô hình đang vận hành, đồng thời tìm hiểu các vấn đề về chất lượng trên toàn bộ quy trình.
- Tham gia họp đứng hằng ngày và thảo luận kỹ thuật với nhóm khách hàng tại Hoa Kỳ.
- Góp phần xây dựng nền tảng thông tin rủi ro AI cho doanh nghiệp để phát hiện, đánh giá và xử lý các mối đe dọa trực tuyến mới nổi.
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm chuyên môn phát triển và triển khai mô hình máy học trong môi trường thực tế.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm thực tiễn với PyTorch, TensorFlow hoặc Hugging Face Transformers.
- Áp dụng các kỹ thuật NLP như phân loại, nhận dạng thực thể có tên, mô hình hóa chủ đề hoặc đo độ tương đồng ngữ nghĩa vào văn bản thực tế.
- Có kinh nghiệm thực hành xây dựng ứng dụng LLM, bao gồm thiết kế prompt và sinh tăng cường truy xuất.
- Sử dụng embedding và công cụ tìm kiếm vector như pgvector, Pinecone, OpenSearch hoặc FAISS.
- Triển khai và vận hành dịch vụ máy học trên AWS, GCP hoặc Azure, cùng Docker và CI/CD.
- Hiểu các phương pháp đánh giá mô hình, bao gồm chỉ số đo lường, tập kiểm thử, phân tích lỗi và giám sát trong môi trường thực tế.
Phúc lợi
- Làm việc với nhà tuyển dụng bình đẳng, cam kết xây dựng môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
- Có hỗ trợ điều chỉnh phù hợp trong quá trình ứng tuyển.
- Làm việc từ xa tại Mexico.