NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
機器學習與人工智慧實體設計方法工程師
為 NVIDIA 網路晶片實體設計開發自動化機器學習與人工智慧方法。 改善時序、功耗、雜訊、驗證與晶片組裝流程中的 PPA。
說明
- 為量產實體設計流程建置並部署人工智慧與機器學習解決方案
- 為先進實體設計建立提升功耗、效能與面積的方法
- 開發應對實體設計挑戰的機器學習方法
- 開發涵蓋佈局繞線、時序收斂、IR 與訊號電遷移收斂、功耗與雜訊分析、後端驗證、平面規劃、電源與時脈分配以及晶片組裝的流程與工具方法
- 使用資料分析與演算法評估並改善 PPA
職位要求
- 電機工程、電腦工程、電腦科學碩士學位，或同等經驗
- 至少五年開發機器學習或人工智慧解決方案的經驗
- 能夠設計並自動化工作流程
- 精通 Python 與 Tcl 程式設計
- 熟悉機器學習框架
- 具備實作機器學習解決方案的經驗
- 接觸過實體設計工作流程
福利待遇
- 具競爭力的薪資
- 完善的福利方案
- 股權