NVIDIA dezvoltă tehnologii de calcul accelerat și inteligență artificială utilizate în domenii precum jocurile video, centrele de date, cloud computing, asistența medicală, producția, industria auto și robotica. Activitatea companiei acoperă unități de procesare grafică, platforme de inteligență artificială, simulare și soluții dedicate anumitor industrii, inclusiv NVIDIA Omniverse pentru fluxuri de lucru colaborative 3D, NVIDIA DRIVE pentru dezvoltarea vehiculelor autonome și NVIDIA Clara pentru aplicații medicale. Compania reunește echipe tehnice numeroase care lucrează la infrastructura și software-ul ce susțin calculul avansat, simularea și analiza bazată pe inteligență artificială.
ML and AI Physical Design Methodology Engineer
Develop automated ML and AI methods for NVIDIA networking silicon physical design. Improve PPA across timing, power, noise, verification, and chip assembly flows.
Descriere
- Build and deploy AI and ML solutions for production physical design flows
- Create methods to improve power, performance, and area in advanced physical design
- Develop machine learning approaches for physical design challenges
- Create flow and tool methods spanning place and route, timing closure, IR and signal electromigration convergence, power and noise analysis, back-end verification, floorplanning, power and clock distribution, and chip assembly
- Use data analysis and algorithms to assess and improve PPA
Cerințe
- Master’s degree in electrical engineering, computer engineering, computer science, or equivalent experience
- At least five years of experience developing ML or AI solutions
- Ability to design and automate workflows
- Strong Python and Tcl programming skills
- Familiarity with machine learning frameworks
- Experience implementing ML-based solutions
- Exposure to physical design workflows
Beneficii
- Competitive salary
- Comprehensive benefits package
- Equity