
Η NVIDIA αναπτύσσει τεχνολογίες επιταχυμένης υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στα παιχνίδια, τα κέντρα δεδομένων, το υπολογιστικό νέφος, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση, την αυτοκινητοβιομηχανία και τη ρομποτική. Το έργο της καλύπτει μονάδες επεξεργασίας γραφικών, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, προσομοιώσεις και λύσεις για συγκεκριμένους κλάδους, όπως το NVIDIA Omniverse για συνεργατικές τρισδιάστατες ροές εργασίας, το NVIDIA DRIVE για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και το NVIDIA Clara για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης. Η εταιρεία συγκεντρώνει μεγάλες τεχνικές ομάδες που εργάζονται στις υποδομές και το λογισμικό τα οποία υποστηρίζουν την προηγμένη υπολογιστική, την προσομοίωση και την ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Μηχανικός μεθοδολογίας φυσικού σχεδιασμού για μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη
Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για τον φυσικό σχεδιασμό δικτυακών τσιπ της NVIDIA. Βελτίωση του PPA σε ροές χρονισμού, ισχύος, θορύβου, επαλήθευσης και συναρμολόγησης τσιπ.
Περιγραφή
- Δημιουργία και ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε ροές φυσικού σχεδιασμού παραγωγής
- Δημιουργία μεθόδων για τη βελτίωση της ισχύος, των επιδόσεων και της επιφάνειας σε προηγμένο φυσικό σχεδιασμό
- Ανάπτυξη προσεγγίσεων μηχανικής μάθησης για προκλήσεις φυσικού σχεδιασμού
- Ανάπτυξη μεθόδων ροών και εργαλείων που καλύπτουν τοποθέτηση και δρομολόγηση, κλείσιμο χρονισμού, σύγκλιση IR και ηλεκτρομαγνητικής μετανάστευσης σημάτων, ανάλυση ισχύος και θορύβου, οπίσθια επαλήθευση, σχεδιασμό κάτοψης, διανομή ισχύος και ρολογιού και συναρμολόγηση τσιπ
- Χρήση ανάλυσης δεδομένων και αλγορίθμων για την αξιολόγηση και τη βελτίωση του PPA
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακό δίπλωμα στην ηλεκτρολογία, τη μηχανική υπολογιστών, την επιστήμη υπολογιστών ή ισοδύναμη εμπειρία
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη λύσεων μηχανικής μάθησης ή τεχνητής νοημοσύνης
- Ικανότητα σχεδιασμού και αυτοματοποίησης ροών εργασίας
- Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και Tcl
- Εξοικείωση με πλαίσια μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στην υλοποίηση λύσεων βασισμένων στη μηχανική μάθηση
- Εξοικείωση με ροές εργασίας φυσικού σχεδιασμού
Παροχές
- Ανταγωνιστικός μισθός
- Ολοκληρωμένο πακέτο παροχών
- Μετοχικό κεφάλαιο