NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Metodeingeniør inden for ML og AI til fysisk design
Udvikl automatiserede ML- og AI-metoder til fysisk design af NVIDIAs netværkschips. Forbedr PPA inden for timing, strømforbrug, støj, verifikation og chipmontering.
Beskrivelse
- Byg og udrul AI- og ML-løsninger til produktionsflows inden for fysisk design
- Udvikl metoder til at forbedre strømforbrug, ydeevne og areal i avanceret fysisk design
- Udvikl maskinlæringsmetoder til udfordringer inden for fysisk design
- Udvikl flow- og værktøjsmetoder til placering og routing, timinglukning, konvergens for IR-spændingsfald og signalets elektromigration, analyse af strømforbrug og støj, backend-verifikation, floorplanning, strøm- og clockdistribution samt chipmontering
- Brug dataanalyse og algoritmer til at vurdere og forbedre PPA
Krav
- Kandidatgrad i elektroteknik, computerteknik eller datalogi eller tilsvarende erfaring
- Mindst fem års erfaring med udvikling af ML- eller AI-løsninger
- Evne til at designe og automatisere arbejdsgange
- Stærke programmeringsfærdigheder i Python og Tcl
- Kendskab til frameworks til maskinlæring
- Erfaring med implementering af ML-baserede løsninger
- Erfaring med workflows inden for fysisk design
Fordele
- Konkurrencedygtig løn
- Omfattende fordelspakke
- Ejerandele