NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
ML ve Yapay Z zekâ Fiziksel Tasarım Metodolojisi Mühendisi
NVIDIA ağ yongalarının fiziksel tasarımı için otomatik ML ve yapay zekâ yöntemleri geliştirir. Zamanlama, güç, gürültü, doğrulama ve yonga montajı akışlarında PPA'yı iyileştirir.
Açıklama
- Üretim amaçlı fiziksel tasarım akışları için yapay zekâ ve ML çözümleri geliştirip devreye almak
- Gelişmiş fiziksel tasarımda güç, performans ve alanı iyileştirecek yöntemler oluşturmak
- Fiziksel tasarım zorluklarına yönelik makine öğrenimi yaklaşımları geliştirmek
- Yerleştirme ve yönlendirme, zamanlama kapanışı, IR ve sinyal elektromigrasyonu yakınsaması, güç ve gürültü analizi, arka uç doğrulaması, kat planlaması, güç ve saat dağıtımı ile yonga montajını kapsayan akış ve araç yöntemleri geliştirmek
- PPA'yı değerlendirmek ve iyileştirmek için veri analizi ve algoritmalardan yararlanmak
Gereksinimler
- Elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği, bilgisayar bilimi alanında yüksek lisans derecesi veya eşdeğer deneyim
- ML ya da yapay zekâ çözümleri geliştirme alanında en az beş yıl deneyim
- İş akışları tasarlama ve otomatikleştirme becerisi
- İleri düzey Python ve Tcl programlama becerileri
- Makine öğrenimi çerçevelerine aşinalık
- ML tabanlı çözümleri uygulama deneyimi
- Fiziksel tasarım iş akışlarında deneyim
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş
- Kapsamlı yan haklar paketi
- Hisse senedi