NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Metodeingeniør innen ML og AI for fysisk design
Utvikle automatiserte ML- og AI-metoder for fysisk design av NVIDIAs nettverksbrikker. Forbedre PPA innen timing, strømforbruk, støy, verifisering og brikkemontering.
USA
California
Oregon
Texas136 000 $ – 264 500 $ / år
På stedetHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligensBeskrivelse
- Bygg og ta i bruk AI- og ML-løsninger for produksjonsflyter innen fysisk design
- Utvikle metoder for å forbedre strømforbruk, ytelse og areal i avansert fysisk design
- Utvikle maskinlæringsmetoder for utfordringer innen fysisk design
- Utvikle flyt- og verktøymetoder for plassering og ruting, timinglukking, konvergens for IR-spenningsfall og signalets elektromigrasjon, analyse av strømforbruk og støy, backend-verifisering, floorplanning, strøm- og klokke-distribusjon samt brikkemontering
- Bruk dataanalyse og algoritmer til å vurdere og forbedre PPA
Krav
- Mastergrad i elektroteknikk, datateknikk eller informatikk, eller tilsvarende erfaring
- Minst fem års erfaring med å utvikle ML- eller AI-løsninger
- Evne til å utforme og automatisere arbeidsflyter
- Gode programmeringsferdigheter i Python og Tcl
- Kjennskap til rammeverk for maskinlæring
- Erfaring med å implementere ML-baserte løsninger
- Erfaring med arbeidsflyter innen fysisk design
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn
- Omfattende fordelspakke
- Eierandeler