
NVIDIA فناوریهای رایانش شتابیافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزههایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبتهای بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه میدهد. فعالیتهای این شرکت حوزههایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرمهای هوش مصنوعی، شبیهسازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمیگیرد. از جمله این راهکارها میتوان به NVIDIA Omniverse برای گردشکارهای سهبعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیمهای فنی بزرگی را گرد هم میآورد که روی زیرساخت و نرمافزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیهسازی و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی کار میکنند.
مهندس روششناسی طراحی فیزیکی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
روشهای خودکار یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای طراحی فیزیکی سیلیکون شبکهسازی NVIDIA توسعه دهید. PPA را در جریانهای زمانبندی، توان، نویز، تأیید و مونتاژ تراشه بهبود دهید.
$۱۳۶٬۰۰۰ – $۲۶۴٬۵۰۰ / سال
حضوریتماموقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیهوش مصنوعیتوضیحات
- راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای جریانهای تولیدی طراحی فیزیکی بسازید و بهکار بگیرید
- روشهایی برای بهبود توان، عملکرد و مساحت در طراحی فیزیکی پیشرفته ایجاد کنید
- رویکردهای یادگیری ماشین را برای چالشهای طراحی فیزیکی توسعه دهید
- روشهای جریان کاری و ابزار را در حوزههای جایگذاری و مسیریابی، بستن زمانبندی، همگرایی IR و مهاجرت الکترونی سیگنال، تحلیل توان و نویز، تأیید بکاند، طراحی کف تراشه، توزیع توان و کلاک و مونتاژ تراشه ایجاد کنید
- برای ارزیابی و بهبود PPA از تحلیل داده و الگوریتمها استفاده کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر یا تجربه معادل
- حداقل پنج سال تجربه در توسعه راهکارهای یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی
- توانایی طراحی و خودکارسازی جریانهای کاری
- مهارت قوی در برنامهنویسی Python و Tcl
- آشنایی با چارچوبهای یادگیری ماشین
- تجربه پیادهسازی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
- آشنایی با جریانهای کاری طراحی فیزیکی
مزایا
- حقوق رقابتی
- بسته جامع مزایا
- سهام