NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.

Инженер по методологии физического проектирования с использованием ML и ИИ

Разработка автоматизированных методов ML и ИИ для физического проектирования сетевых микросхем NVIDIA. Повышение PPA по показателям времени, мощности, шума, верификации и сборки микросхем.

Описание

  • Создавать и внедрять решения на основе ИИ и ML для производственных процессов физического проектирования
  • Разрабатывать методы повышения мощности, производительности и площади в передовом физическом проектировании
  • Разрабатывать подходы машинного обучения для задач физического проектирования
  • Создавать методы для процессов и инструментов, охватывающие размещение и трассировку, замыкание временных ограничений, сходимость по IR и электромиграции сигналов, анализ мощности и шума, верификацию бэкэнда, планирование размещения, распределение питания и тактового сигнала, а также сборку микросхем
  • Использовать анализ данных и алгоритмы для оценки и улучшения PPA

Требования

  • Степень магистра в области электротехники, компьютерной инженерии, информатики или эквивалентный опыт
  • Не менее пяти лет опыта разработки решений ML или ИИ
  • Умение проектировать и автоматизировать рабочие процессы
  • Уверенное владение Python и Tcl
  • Знакомство с фреймворками машинного обучения
  • Опыт внедрения решений на основе ML
  • Знакомство с рабочими процессами физического проектирования

Преимущества

  • Конкурентоспособная зарплата
  • Комплексный пакет льгот
  • Доля в капитале компании