NVIDIA kuria spartinto skaičiavimo ir dirbtinio intelekto technologijas, naudojamas žaidimų, duomenų centrų, debesų kompiuterijos, sveikatos priežiūros, gamybos, automobilių pramonės ir robotikos srityse. Įmonės veikla apima grafikos procesorius, dirbtinio intelekto platformas, modeliavimo sprendimus ir konkrečioms pramonės šakoms skirtus sprendimus, įskaitant NVIDIA Omniverse bendradarbiavimu grindžiamiems 3D procesams, NVIDIA DRIVE autonominių transporto priemonių kūrimui ir NVIDIA Clara sveikatos priežiūros taikomosioms programoms. Įmonė suburia dideles technines komandas, dirbančias su infrastruktūra ir programine įranga, palaikančia pažangų skaičiavimą, modeliavimą ir dirbtiniu intelektu grindžiamą analitiką.
ML and AI Physical Design Methodology Engineer
Develop automated ML and AI methods for NVIDIA networking silicon physical design. Improve PPA across timing, power, noise, verification, and chip assembly flows.
Aprašymas
- Build and deploy AI and ML solutions for production physical design flows
- Create methods to improve power, performance, and area in advanced physical design
- Develop machine learning approaches for physical design challenges
- Create flow and tool methods spanning place and route, timing closure, IR and signal electromigration convergence, power and noise analysis, back-end verification, floorplanning, power and clock distribution, and chip assembly
- Use data analysis and algorithms to assess and improve PPA
Reikalavimai
- Master’s degree in electrical engineering, computer engineering, computer science, or equivalent experience
- At least five years of experience developing ML or AI solutions
- Ability to design and automate workflows
- Strong Python and Tcl programming skills
- Familiarity with machine learning frameworks
- Experience implementing ML-based solutions
- Exposure to physical design workflows
Privalumai
- Competitive salary
- Comprehensive benefits package
- Equity