NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
Инженер по методология за физическо проектиране с ML и AI
Разработвайте автоматизирани методи с ML и AI за физическото проектиране на мрежови чипове на NVIDIA. Подобрявайте PPA по отношение на времето, консумацията, шума, верификацията и сглобяването на чипа.
Описание
- Създавайте и внедрявайте решения с AI и ML за производствени потоци за физическо проектиране
- Разработвайте методи за подобряване на консумацията, производителността и площта при усъвършенствано физическо проектиране
- Разработвайте подходи за машинно обучение за предизвикателствата при физическото проектиране
- Създавайте методи за потоци и инструменти, обхващащи разполагане и свързване, затваряне на времевите ограничения, сходимост на IR и електромиграцията на сигналите, анализ на консумацията и шума, верификация в задната част на процеса, планиране на разположението, разпределение на захранването и тактовия сигнал и сглобяване на чипа
- Използвайте анализ на данни и алгоритми за оценка и подобряване на PPA
Изисквания
- Магистърска степен по електротехника, компютърно инженерство, компютърни науки или еквивалентен опит
- Най-малко пет години опит в разработването на решения с ML или AI
- Умение за проектиране и автоматизиране на работни процеси
- Отлични умения за програмиране с Python и Tcl
- Познаване на рамки за машинно обучение
- Опит с внедряването на решения, базирани на ML
- Запознатост с работните процеси при физическото проектиране
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение
- Пакет от цялостни придобивки
- Дялово участие