NVIDIA utvecklar tekniker för accelererad databehandling och artificiell intelligens som används inom spel, datacenter, molnbaserad databehandling, sjukvård, tillverkning, fordonsindustrin och robotik. Företagets arbete omfattar grafikprocessorer, AI-plattformar, simulering och branschspecifika lösningar, däribland NVIDIA Omniverse för samarbetsinriktade 3D-arbetsflöden, NVIDIA DRIVE för utveckling av autonoma fordon och NVIDIA Clara för tillämpningar inom sjukvården. Företaget samlar stora tekniska team som arbetar med den infrastruktur och programvara som stöder avancerad databehandling, simulering och AI-baserad analys.
Metodingenjör inom ML och AI för fysisk design
Utveckla automatiserade ML- och AI-metoder för fysisk design av NVIDIAs nätverkskretsar. Förbättra PPA inom timing, effekt, brus, verifiering och chipmontering.
Beskrivning
- Bygg och driftsätt AI- och ML-lösningar för produktionsflöden inom fysisk design
- Ta fram metoder för att förbättra effekt, prestanda och area i avancerad fysisk design
- Utveckla maskininlärningsmetoder för utmaningar inom fysisk design
- Ta fram flödes- och verktygsmetoder för placering och routing, timingoptimering, konvergens för IR-spänningsfall och signalens elektromigration, effekt- och brusanalys, verifiering i backend, floorplanning, effekt- och klockdistribution samt chipmontering
- Använd dataanalys och algoritmer för att utvärdera och förbättra PPA
Krav
- Masterexamen i elektroteknik, datateknik eller datavetenskap, eller motsvarande erfarenhet
- Minst fem års erfarenhet av att utveckla ML- eller AI-lösningar
- Förmåga att utforma och automatisera arbetsflöden
- Goda programmeringskunskaper i Python och Tcl
- Bekantskap med ramverk för maskininlärning
- Erfarenhet av att implementera ML-baserade lösningar
- Erfarenhet av arbetsflöden inom fysisk design
Förmåner
- Konkurrenskraftig lön
- Omfattande förmånspaket
- Aktieandel