NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
机器学习与人工智能物理设计方法工程师
为 NVIDIA 网络芯片物理设计开发自动化机器学习与人工智能方法。 改进时序、功耗、噪声、验证和芯片组装流程中的 PPA。
描述
- 为量产物理设计流程构建并部署人工智能和机器学习解决方案
- 为先进物理设计创建提升功耗、性能和面积的方法
- 开发应对物理设计挑战的机器学习方法
- 开发涵盖布局布线、时序收敛、IR 与信号电迁移收敛、功耗与噪声分析、后端验证、规划布局、电源与时钟分配以及芯片组装的流程和工具方法
- 使用数据分析和算法评估并改进 PPA
任职要求
- 电气工程、计算机工程、计算机科学硕士学位，或同等经验
- 至少五年开发机器学习或人工智能解决方案的经验
- 能够设计并自动化工作流程
- 熟练掌握 Python 和 Tcl 编程
- 熟悉机器学习框架
- 具有实施基于机器学习的解决方案的经验
- 接触过物理设计工作流程
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 全面的福利待遇
- 股权