NVIDIA गेमिंग, डेटा सेंटर, क्लाउड कंप्यूटिंग, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, ऑटोमोटिव और रोबोटिक्स सहित विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग की जाने वाली त्वरित कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियाँ विकसित करती है। इसका कार्य ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट, AI प्लेटफ़ॉर्म, सिमुलेशन और उद्योग-केंद्रित समाधानों तक फैला हुआ है। इनमें सहयोगात्मक 3D वर्कफ़्लो के लिए NVIDIA Omniverse, स्वायत्त वाहन विकास के लिए NVIDIA DRIVE और स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए NVIDIA Clara शामिल हैं। कंपनी उन्नत कंप्यूटिंग, सिमुलेशन और AI-आधारित विश्लेषणों को समर्थन देने वाले बुनियादी ढाँचे और सॉफ़्टवेयर पर काम करने वाली बड़ी तकनीकी टीमों को एक साथ लाती है।
ML and AI Physical Design Methodology Engineer
Develop automated ML and AI methods for NVIDIA networking silicon physical design. Improve PPA across timing, power, noise, verification, and chip assembly flows.
संयुक्त राज्य
कैलिफ़ोर्निया
ओरेगन
टेक्सास$1,36,000 – $2,64,500 / वर्ष
ऑन-साइटपूर्णकालिकमध्य स्तरवरिष्ठआवश्यक भाषा: अंग्रेज़ीकृत्रिम बुद्धिमत्ताविवरण
- Build and deploy AI and ML solutions for production physical design flows
- Create methods to improve power, performance, and area in advanced physical design
- Develop machine learning approaches for physical design challenges
- Create flow and tool methods spanning place and route, timing closure, IR and signal electromigration convergence, power and noise analysis, back-end verification, floorplanning, power and clock distribution, and chip assembly
- Use data analysis and algorithms to assess and improve PPA
आवश्यकताएँ
- Master’s degree in electrical engineering, computer engineering, computer science, or equivalent experience
- At least five years of experience developing ML or AI solutions
- Ability to design and automate workflows
- Strong Python and Tcl programming skills
- Familiarity with machine learning frameworks
- Experience implementing ML-based solutions
- Exposure to physical design workflows
लाभ
- Competitive salary
- Comprehensive benefits package
- Equity