Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.
Inhinyero sa Metodolohiya ng Pisikal na Disenyo ng ML at AI
Bumubuo ng mga awtomatikong pamamaraan ng ML at AI para sa pisikal na disenyo ng networking silicon ng NVIDIA. Pinapahusay ang PPA sa mga daloy ng timing, power, ingay, beripikasyon, at pagbuo ng chip.
Paglalarawan
- Bumuo at magpatupad ng mga solusyon sa AI at ML para sa mga production flow ng pisikal na disenyo
- Lumikha ng mga pamamaraan upang mapahusay ang power, performance, at area sa advanced na pisikal na disenyo
- Bumuo ng mga pamamaraan ng machine learning para sa mga hamon sa pisikal na disenyo
- Bumuo ng mga pamamaraan para sa flow at mga tool na sumasaklaw sa place at route, timing closure, convergence ng IR at signal electromigration, pagsusuri ng power at ingay, back-end verification, floorplanning, pamamahagi ng power at clock, at pagbuo ng chip
- Gumamit ng pagsusuri ng datos at mga algorithm upang tasahin at pagbutihin ang PPA
Mga Kinakailangan
- Master’s degree sa electrical engineering, computer engineering, computer science, o katumbas na karanasan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa ML o AI
- Kayang magdisenyo at mag-automate ng mga workflow
- Mahusay sa programming gamit ang Python at Tcl
- Pamilyar sa mga framework ng machine learning
- May karanasan sa pagpapatupad ng mga solusyong batay sa ML
- May pagkakalantad sa mga workflow ng pisikal na disenyo
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang suweldo
- Komprehensibong pakete ng benepisyo
- Equity