NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
機械学習・AI物理設計手法エンジニア
NVIDIAのネットワーク向けシリコンの物理設計に、自動化された機械学習・AI手法を開発します。 タイミング、電力、ノイズ、検証、チップ組み立ての各フローでPPAを改善します。
仕事内容
- 量産向け物理設計フローのAIおよび機械学習ソリューションを構築・導入する
- 先進的な物理設計で電力、性能、面積を改善する手法を作成する
- 物理設計の課題に対応する機械学習手法を開発する
- 配置配線、タイミング収束、IRおよび信号のエレクトロマイグレーション収束、電力・ノイズ解析、バックエンド検証、フロアプランニング、電源・クロック配線、チップ組み立てにわたるフローおよびツール手法を開発する
- データ分析とアルゴリズムを用いてPPAを評価・改善する
応募要件
- 電気工学、コンピューター工学、コンピューターサイエンスの修士号、または同等の経験
- MLまたはAIソリューションの開発経験5年以上
- ワークフローを設計し、自動化できる能力
- PythonおよびTclの高いプログラミングスキル
- 機械学習フレームワークに関する知識
- 機械学習ベースのソリューションを実装した経験
- 物理設計ワークフローに触れた経験
福利厚生
- 競争力のある給与
- 充実した福利厚生
- 株式報酬