Arcadia 构建医疗健康数据平台，将来自不同来源的信息整合为统一视图。平台提供的洞察帮助客户改善医疗服务与研究、制定战略增长方向，并支持财务决策。公司业务涵盖医疗健康与咨询，团队规模为 201 至 500 人。
首席医疗补助政策分析师
借助 Arcadia 医疗数据平台，将医疗补助计划规则转化为分析、登记库和仪表板。 为州级医疗保健相关方提供政策解读和数据驱动决策建议。
描述
- 解读州和联邦医疗补助规则、资格及援助代码、福利设计、承保范围和计划指南。
- 将政策转化为可测试的分析逻辑，包括队列、代码集、排除项和分层标准。
- 记录政策解读，为可审计的决策提供依据。
- 就数据局限、定义、数据量、阈值、个案量、成本和服务提供者能力向客户高级管理者提供建议。
- 评估政策变化对现有数据和未来分析问题的影响。
- 在 Foundry、Redshift 和 Athena 上使用 SQL 与 Python 构建会员及服务提供者数据集市、队列和分层逻辑以及登记库数据提取。
- 制作仪表板、定期报告、Excel 交付成果和管理层演示材料。
- 调查数据质量问题，并核对不同来源的数据计数。
- 为州级项目负责人、政策和数据团队、主要承包商及供应商合作伙伴提供高级分析指导。
- 与客户管理团队商定优先事项、工作范围和时间安排。
- 准备面向客户的管理层摘要、方法演示、决策备忘录和技术说明材料。
- 管理日常分析工作流、客户沟通节奏、请求优先级和临时请求。
- 维护可用于生产环境的登记库、数据集市和仪表板，并提供方法文档和数据字典。
- 指导并帮助其他分析师熟悉工作。
- 审查重要交付成果、编写操作手册并制定方法标准。
任职要求
- 了解医疗保健计划和管理式医疗计划。
- 能够将政策文件和计划规则转化为分析逻辑。
- 具备临床编码和理赔知识，包括 ICD-10、CPT/HCPCS 和收入代码。
- 具备处理理赔、资格和服务提供者/NPI 数据的经验，包括 NPPES 和注册文件。
- 具备使用 Claude Code、Cursor 或类似 AI 编码和分析工具的实际经验。
- 具备高级 SQL 技能，包括 CTE、窗口函数，以及针对大型理赔和资格表进行性能调优。
- 能够按照工程标准进行数据建模。
- 具备使用 QuickSight、Power BI、Tableau 和 Excel 创建仪表板与报告的实践经验。
- 能够为高管受众制作演示文稿。
- 具备直接与客户及高级相关方合作的经验。
- 具备界定模糊请求、平衡相互竞争的优先事项并运用分析判断的经验。
- 曾为高级客户或高管端到端领导分析项目。
- 处理敏感数据和受保护健康信息（PHI）时具备良好判断力。
- 具备州医疗补助机构、服务医疗补助项目的主要承包商或咨询公司，或医疗补助管理式医疗计划的工作经验者优先。
- 具备加州 Medi-Cal 经验者优先。
- 熟悉人口健康领域，包括风险分层、登记库、护理管理、网络充足性以及医疗服务可及性与公平性分析。
- 具备 Python 和 dbt 经验。
- 熟悉 Athena、Redshift 和 QuickSight 等 AWS 分析工具。
- 能够熟练使用编排工具以及 Jira、Confluence 和 GitHub 工作流。
- 具备指导经验较少的分析师的经验。
福利待遇
- 由员工主导、支持个人和职业发展的项目与倡议。
- 灵活且支持远程办公的工作环境。
- 无限 FTO（灵活带薪休假）。
- 具有竞争力的薪酬。
- 福利计划。
- 有机会为一项备受关注、服务数百万会员的州级医疗补助计划作出贡献。
- 有机会制定方法标准、操作手册和数据资产。