Rosendahl Nextrom GmbH розробляє та виробляє обладнання для галузей, у яких необхідні передові матеріали й високоточна обробка. Портфель компанії охоплює машини для виробництва свинцево-кислотних і літій-іонних акумуляторів, екструзії кабелів і проводів, скручування та гофрування, а також виготовлення оптичного скла, витягування волокна й виробництва волоконно-оптичних кабелів. Компанія обслуговує клієнтів автомобільної, промислової, телекомунікаційної галузей і сфери електромобільності по всьому світу, поєднуючи європейську інженерію з рішеннями для конкретних застосувань і тісною співпрацею з клієнтами та партнерами. Заснована у 1959 році, Rosendahl Nextrom GmbH входить до складу австрійської групи KNILL.
Інженер-дослідник із фізичного ШІ — гібридна робота в Австрії
Розробляйте системи навчання роботів для промислових виробничих технологій Rosendahl Nextrom, охоплюючи сприйняття, навчання з підкріпленням і адаптивну робототехніку. Застосовуйте фундаментальні моделі та методи sim-to-real, щоб роботи навчалися й гнучко працювали в реальному середовищі.
Опис
- Створювати й оцінювати алгоритми машинного навчання для гуманоїдних і промислових роботів
- Розробляти та застосовувати моделі Vision-Language-Action, мультимодальні трансформери й великі фундаментальні моделі
- Розвивати можливості роботизованого сприйняття, міркування та ухвалення рішень
- Досліджувати підходи до навчання роботів, зокрема навчання з підкріпленням, імітаційне навчання, оптимізацію політик і перенесення sim-to-real
- Розробляти масштабовані конвеєри збору даних і безперервного навчання для цифрових двійників та фізичних розгортань
- Поєднувати комп’ютерний зір, навчання з підкріпленням, імітаційне навчання й системи керування у практичних рішеннях
- Навчати моделі, які допомагають роботам сприймати, навчатися й діяти з адаптивністю, подібною до людської
Вимоги
- Ступінь магістра або PhD у галузі робототехніки, комп’ютерних наук, машинного навчання чи суміжної дисципліни
- Практичний досвід розроблення роботизованих контролерів реального часу та безпосередньої роботи з роботизованим обладнанням
- Практичний досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як PyTorch, TensorFlow або JAX
- Досвід роботи з роботизованими платформами та симуляторами, зокрема MuJoCo, Isaac Sim або PyBullet
- Знання ROS або ROS 2
- Впевнене володіння Python і C++
- Сильні навички розв’язання проблем, аналітичного мислення та командної роботи
- Чинний дозвіл на роботу в Австрії
- Готовність переїхати до району Грац—Пішельсдорф в Австрії
- Досвід роботи з гуманоїдними роботами або спритними маніпуляціями буде перевагою
- Знання вбудованих систем і розгортання периферійного ШІ буде перевагою
- Знайомство з інструментами розподіленого та великомасштабного навчання буде перевагою
Переваги
- Робоче середовище у стилі стартапу всередині established глобальної інженерної компанії
- Можливість розвивати дослідження в галузі навчання роботів із безпосереднім застосуванням у промисловості
- Робота із сучасними гуманоїдними роботизованими платформами та масштабованими високопродуктивними обчислювальними ресурсами
- Міжнародне, міждисциплінарне та орієнтоване на співпрацю робоче середовище
- Конкурентний компенсаційний пакет із пільгами та підтримкою під час переїзду
- Можливість гібридної роботи
- Можливість долучитися до помітного greenfield-проєкту за підтримки керівництва
- Середовище, орієнтоване на інновації та підсилене глобальною присутністю Rosendahl Nextrom
- Доступ до внутрішнього й зовнішнього навчання, конференцій і технічного наставництва