Rosendahl Nextrom GmbH разрабатывает и производит оборудование для отраслей, где необходимы передовые материалы и высокоточная обработка. В портфель компании входят машины для производства свинцово-кислотных и литий-ионных аккумуляторов, экструзии кабелей и проводов, скручивания и гофрирования, а также изготовления оптического стекла, вытяжки волокна и производства волоконно-оптических кабелей. Компания обслуживает клиентов из автомобильной, промышленной, телекоммуникационной отраслей и сферы электрической мобильности по всему миру, сочетая европейские инженерные решения с решениями, адаптированными под конкретные задачи, и тесным сотрудничеством с клиентами и партнёрами. Основанная в 1959 году, Rosendahl Nextrom GmbH входит в состав австрийской группы KNILL.
Инженер-исследователь по физическому ИИ — гибридный формат в Австрии
Разрабатывайте системы обучения роботов для промышленных производственных технологий Rosendahl Nextrom, охватывая восприятие, обучение с подкреплением и адаптивную робототехнику. Применяйте фундаментальные модели и методы sim-to-real, чтобы роботы учились и гибко работали в реальных условиях.
Описание
- Создавать и оценивать алгоритмы машинного обучения для гуманоидных и промышленных роботов
- Разрабатывать и применять модели Vision-Language-Action, мультимодальные трансформеры и крупные фундаментальные модели
- Развивать возможности роботизированного восприятия, рассуждения и принятия решений
- Исследовать методы обучения роботов, включая обучение с подкреплением, обучение по демонстрациям, оптимизацию политик и перенос sim-to-real
- Разрабатывать масштабируемые конвейеры сбора данных и непрерывного обучения для цифровых двойников и физических развертываний
- Объединять компьютерное зрение, обучение с подкреплением, обучение по демонстрациям и системы управления в практических решениях
- Обучать модели, помогающие роботам воспринимать окружающую среду, учиться и действовать с адаптивностью, близкой к человеческой
Требования
- Степень магистра или PhD в области робототехники, компьютерных наук, машинного обучения или смежной дисциплины
- Практический опыт разработки роботизированных контроллеров реального времени и непосредственной работы с роботизированным оборудованием
- Практический опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или JAX
- Опыт работы с роботизированными платформами и симуляторами, включая MuJoCo, Isaac Sim или PyBullet
- Знание ROS или ROS 2
- Уверенное владение Python и C++
- Развитые навыки решения задач, аналитического мышления и командной работы
- Действующее разрешение на работу в Австрии
- Готовность переехать в район Грац—Пишельсдорф в Австрии
- Опыт работы с гуманоидными роботами или ловкими манипуляциями будет преимуществом
- Знание встраиваемых систем и развертывания периферийного ИИ будет преимуществом
- Знакомство с инструментами распределенного и крупномасштабного обучения будет преимуществом
Преимущества
- Рабочая среда в стиле стартапа внутри established глобальной инженерной компании
- Возможность развивать исследования в области обучения роботов с непосредственным применением в промышленности
- Работа с современными гуманоидными роботизированными платформами и масштабируемыми высокопроизводительными вычислительными ресурсами
- Международная, междисциплинарная и открытая для сотрудничества рабочая среда
- Конкурентный компенсационный пакет с льготами и поддержкой при переезде
- Возможность гибридной работы
- Возможность участвовать в заметном greenfield-проекте при поддержке руководства
- Среда, ориентированная на инновации и поддерживаемая глобальным присутствием Rosendahl Nextrom
- Доступ к внутреннему и внешнему обучению, конференциям и техническому наставничеству