Rosendahl Nextrom GmbH entwickelt und fertigt Produktionsanlagen für Branchen, in denen fortschrittliche Materialien und hochpräzise Verarbeitung entscheidend sind. Das Portfolio umfasst Maschinen für die Produktion von Blei-Säure- und Lithium-Ionen-Batterien, die Extrusion von Kabeln und Drähten, das Verseilen und Riffeln sowie die Herstellung von optischem Glas, das Ziehen von Fasern und die Produktion von Glasfaserkabeln. Das Unternehmen beliefert weltweit Kunden aus der Automobilindustrie, der Industrie, der Telekommunikation und der Elektromobilität. Dabei verbindet es europäische Ingenieurskunst mit anwendungsspezifischen Lösungen und einer engen Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern. Rosendahl Nextrom GmbH wurde 1959 gegründet und ist Teil der österreichischen KNILL Gruppe.
Ingenieur/in für Physical-AI-Forschung – Hybrid in Österreich
Entwickle Robot-Learning-Systeme für die industriellen Produktionstechnologien von Rosendahl Nextrom – von der Wahrnehmung über Reinforcement Learning bis hin zu adaptiver Robotik. Setze Foundation-Modelle und Sim-to-Real-Methoden ein, damit Roboter in realen Umgebungen flexibel lernen und agieren können.
Beschreibung
- Entwickle und evaluiere maschinelle Lernalgorithmen für humanoide und industrielle Roboter
- Erstelle und nutze Vision-Language-Action-Modelle, multimodale Transformer und große Foundation-Modelle
- Verbessere die Wahrnehmung, das Schlussfolgern und die Entscheidungsfähigkeit von Robotern
- Erforsche Methoden des Robot Learnings, darunter Reinforcement Learning, Imitation Learning, Policy-Optimierung und Sim-to-Real-Transfer
- Entwickle skalierbare Pipelines für die Datenerfassung und das kontinuierliche Lernen über digitale Zwillinge und physische Einsätze hinweg
- Kombiniere Computer Vision, Reinforcement Learning, Imitation Learning und Regelungstechnik in praxisnahen Lösungen
- Trainiere Modelle, die Robotern helfen, ihre Umgebung wahrzunehmen, zu lernen und sich mit menschenähnlicher Anpassungsfähigkeit zu bewegen
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Robotik, Informatik, maschinellem Lernen oder einer verwandten Fachrichtung
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Regelungen für Roboter und in der direkten Arbeit mit Roboterhardware
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
- Erfahrung mit Roboterplattformen und Simulatoren wie MuJoCo, Isaac Sim oder PyBullet
- Kenntnisse in ROS oder ROS 2
- Sehr gute Kenntnisse in Python und C++
- Ausgeprägte Problemlösungs-, Analyse- und Teamfähigkeiten
- Gültige Arbeitserlaubnis für Österreich
- Bereitschaft, in die Region Graz–Pischelsdorf in Österreich umzuziehen
- Erfahrung mit humanoiden Robotern oder geschickter Manipulation ist von Vorteil
- Kenntnisse in eingebetteten Systemen und der Bereitstellung von Edge-KI sind von Vorteil
- Vertrautheit mit Tools für verteiliertes Training und Training im großen Maßstab ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Startup-ähnliches Arbeitsumfeld innerhalb eines etablierten globalen Engineering-Unternehmens
- Möglichkeit, die Robot-Learning-Forschung mit direktem industriellem Anwendungsbezug voranzutreiben
- Nutzung moderner humanoider Roboterplattformen und skalierbarer Hochleistungsrechenressourcen
- Internationales, interdisziplinäres und kollaboratives Arbeitsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit Zusatzleistungen und Unterstützung beim Umzug
- Möglichkeiten für hybrides Arbeiten
- Möglichkeit, zu einem sichtbaren Greenfield-Projekt mit Unterstützung der Geschäftsleitung beizutragen
- Innovationsorientiertes Umfeld, unterstützt durch die globale Reichweite von Rosendahl Nextrom
- Zugang zu internen und externen Schulungen, Konferenzen und technischer Betreuung