Rosendahl Nextrom GmbH utvikler og produserer produksjonsutstyr for bransjer der avanserte materialer og høypresisjonsbearbeiding er avgjørende. Selskapets produktportefølje omfatter maskiner for produksjon av blysyrebatterier og litiumionbatterier, ekstrudering av kabler og ledninger, trådslåing og korrugering samt produksjon av optisk glass, fibertegning og produksjon av fiberoptiske kabler. Selskapet betjener kunder innen bilindustrien, industrien, telekommunikasjon og e-mobilitet over hele verden. Det kombinerer europeisk ingeniørkunst med applikasjonsspesifikke løsninger og tett samarbeid med kunder og partnere. Rosendahl Nextrom GmbH ble grunnlagt i 1959 og er en del av den østerrikske KNILL Gruppe.
Forskningsingeniør innen fysisk AI – hybridarbeid i Østerrike
Utvikle systemer for robotlæring for Rosendahl Nextroms industrielle produksjonsteknologier, med fokus på persepsjon, forsterkningslæring og adaptiv robotikk. Bruk grunnmodeller og sim-til-virkelighet-metoder for å hjelpe roboter med å lære og operere fleksibelt i virkelige miljøer.
Østerrike65 000 € – 96 000 € / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utvikle og evaluere maskinlæringsalgoritmer for humanoide roboter og industriroboter
- Bygge og anvende Vision-Language-Action-modeller, multimodale transformere og store grunnmodeller
- Videreutvikle roboters persepsjon, resonnering og beslutningstaking
- Forske på metoder for robotlæring, inkludert forsterkningslæring, imitasjonslæring, policyoptimalisering og sim-til-virkelighet-overføring
- Utvikle skalerbare pipelines for datainnsamling og kontinuerlig læring på tvers av digitale tvillinger og fysiske utrullinger
- Kombinere datasyn, forsterkningslæring, imitasjonslæring og kontrollsystemer i praktiske løsninger
- Trene modeller som hjelper roboter med å oppfatte, lære og handle med menneskelignende tilpasningsevne
Krav
- Mastergrad eller ph.d. innen robotikk, informatikk, maskinlæring eller et beslektet fagområde
- Praktisk erfaring med å utvikle robotstyringer i sanntid og arbeide direkte med robotmaskinvare
- Praktisk erfaring med ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow eller JAX
- Erfaring med robotplattformer og simulatorer, inkludert MuJoCo, Isaac Sim eller PyBullet
- Kjennskap til ROS eller ROS 2
- Gode ferdigheter i Python og C++
- Gode problemløsnings- og analytiske evner samt gode samarbeidsevner
- Gyldig tillatelse til å arbeide i Østerrike
- Villighet til å flytte til området Graz–Pischelsdorf i Østerrike
- Erfaring med humanoide roboter eller fingerferdig manipulering er en fordel
- Kunnskap om innebygde systemer og utrulling av edge-AI er en fordel
- Kjennskap til distribuerte verktøy og verktøy for storskala trening er en fordel
Fordeler
- Startupspreget arbeidsmiljø i et etablert globalt ingeniørselskap
- Mulighet til å videreutvikle forskning innen robotlæring med direkte industrielle anvendelser
- Bruk av avanserte humanoide robotplattformer og skalerbare databehandlingsressurser med høy ytelse
- Internasjonal, tverrfaglig og samarbeidsorientert arbeidsplass
- Konkurransedyktig kompensasjonspakke med fordeler og flyttestøtte
- Mulighet for hybridarbeid
- Mulighet til å bidra til et synlig greenfield-prosjekt med støtte fra ledelsen
- Innovasjonsfokusert miljø støttet av Rosendahl Nextroms globale rekkevidde
- Tilgang til intern og ekstern opplæring, konferanser og teknisk mentoring