Rosendahl Nextrom GmbH
Rosendahl Nextrom GmbH
501 – 1,000 Mga Empleyado
AutomotiboLogisticsPagkonsulta
Ang Rosendahl Nextrom GmbH ay bumubuo at gumagawa ng mga kagamitang pangproduksiyon para sa mga industriyang nangangailangan ng mga advanced na materyales at pagpoprosesong may mataas na katumpakan. Kabilang sa portfolio nito ang makinarya para sa produksyon ng mga lead-acid at lithium-ion na baterya, extrusion ng kable at kawad, pag-strand at corrugation, pati na rin ang pagmamanupaktura ng optical glass, fiber drawing at produksyon ng fiber-optic cable. Pinaglilingkuran ng kumpanya ang mga customer sa automotive, industriya, telekomunikasyon at e-mobility sa buong mundo, sa pamamagitan ng pagsasama ng inhinyeriyang Europeo, mga solusyong iniangkop sa partikular na aplikasyon at malapit na pakikipagtulungan sa mga customer at partner. Itinatag noong 1959, ang Rosendahl Nextrom GmbH ay bahagi ng Austrian KNILL Gruppe.

Inhinyero sa Pananaliksik ng Pisikal na AI – Hybrid sa Austria

Bumuo ng mga sistema ng robot learning para sa mga teknolohiyang pang-industriyang produksyon ng Rosendahl Nextrom, mula perception hanggang reinforcement learning at adaptive robotics. Gamitin ang mga foundation model at sim-to-real na pamamaraan upang matulungan ang mga robot na matuto at kumilos nang flexible sa totoong kapaligiran.

Paglalarawan

  • Lumikha at magsuri ng mga machine-learning algorithm para sa humanoid at industriyal na robot
  • Bumuo at gumamit ng Vision-Language-Action models, multimodal transformer, at malalaking foundation model
  • Paunlarin ang kakayahan ng mga robot sa perception, reasoning, at paggawa ng desisyon
  • Magsaliksik ng mga paraan ng robot learning kabilang ang reinforcement learning, imitation learning, policy optimization, at sim-to-real transfer
  • Bumuo ng scalable na data-collection at continual-learning pipeline para sa mga digital twin at pisikal na deployment
  • Pagsamahin ang computer vision, reinforcement learning, imitation learning, at mga control system sa mga praktikal na solusyon
  • Sanayin ang mga modelong tumutulong sa mga robot na makadama, matuto, at kumilos nang may kakayahang umangkop na tulad ng tao

Mga Kinakailangan

  • Master’s o PhD sa robotics, computer science, machine learning, o kaugnay na disiplina
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng real-time robotic controller at direktang pagtatrabaho sa robotic hardware
  • Aktuwal na karanasan sa mga ML framework gaya ng PyTorch, TensorFlow, o JAX
  • Karanasan sa paggamit ng robotic platform at simulator kabilang ang MuJoCo, Isaac Sim, o PyBullet
  • Pamilyar sa ROS o ROS 2
  • Mahusay sa Python at C++
  • Malakas na kakayahan sa paglutas ng problema, pagsusuri, at pagtutulungan
  • May balidong pahintulot na magtrabaho sa Austria
  • Handang lumipat sa lugar ng Graz–Pischelsdorf sa Austria
  • Ang karanasan sa humanoid robot o dexterous manipulation ay isang kalamangan
  • Ang kaalaman sa embedded system at edge AI deployment ay isang kalamangan
  • Ang pagiging pamilyar sa distributed at malakihang training tool ay isang kalamangan

Mga Benepisyo

  • Working environment na parang startup sa loob ng isang matatag na pandaigdigang engineering company
  • Pagkakataong isulong ang robot-learning research na may direktang aplikasyon sa industriya
  • Paggamit ng mga advanced na humanoid robotic platform at scalable na high-performance computing resource
  • Internasyonal, interdisciplinary, at kolaboratibong lugar ng trabaho
  • Mapagkumpitensyang compensation package na may mga benepisyo at relocation support
  • Mga opsyon sa hybrid na trabaho
  • Pagkakataong mag-ambag sa isang highly visible na greenfield project na may suporta ng mga executive
  • Innovation-focused na environment na sinusuportahan ng pandaigdigang saklaw ng Rosendahl Nextrom
  • Access sa internal at external training, conference, at technical mentoring