Rosendahl Nextrom GmbH projektuje i produkuje urządzenia dla branż, w których kluczowe znaczenie mają zaawansowane materiały i precyzyjna obróbka. Oferta firmy obejmuje maszyny do produkcji akumulatorów kwasowo-ołowiowych i litowo-jonowych, wytłaczania kabli i przewodów, skręcania i karbowania, a także produkcji szkła optycznego, wyciągania włókien oraz wytwarzania kabli światłowodowych. Firma obsługuje na całym świecie klientów z branży motoryzacyjnej, przemysłowej, telekomunikacyjnej i elektromobilności, łącząc europejską myśl inżynieryjną z rozwiązaniami dostosowanymi do konkretnych zastosowań oraz ścisłą współpracą z klientami i partnerami. Założona w 1959 roku firma Rosendahl Nextrom GmbH należy do austriackiej grupy KNILL.
Inżynier badawczy ds. fizycznej sztucznej inteligencji — praca hybrydowa w Austrii
Twórz systemy uczenia robotów dla przemysłowych technologii produkcyjnych Rosendahl Nextrom, obejmujące percepcję, uczenie ze wzmocnieniem i robotykę adaptacyjną. Stosuj modele bazowe oraz metody sim-to-real, aby pomagać robotom uczyć się i elastycznie działać w rzeczywistych środowiskach.
Opis
- Tworzenie i ocenianie algorytmów uczenia maszynowego dla robotów humanoidalnych i przemysłowych
- Budowanie i stosowanie modeli Vision-Language-Action, multimodalnych transformerów oraz dużych modeli bazowych
- Rozwijanie możliwości robotycznej percepcji, rozumowania i podejmowania decyzji
- Badanie metod uczenia robotów, w tym uczenia ze wzmocnieniem, uczenia przez naśladowanie, optymalizacji polityk i transferu sim-to-real
- Tworzenie skalowalnych potoków gromadzenia danych i ciągłego uczenia dla cyfrowych bliźniaków oraz wdrożeń fizycznych
- Łączenie widzenia komputerowego, uczenia ze wzmocnieniem, uczenia przez naśladowanie i systemów sterowania w praktycznych rozwiązaniach
- Trenowanie modeli pomagających robotom postrzegać, uczyć się i działać z adaptacyjnością podobną do ludzkiej
Wymagania
- Tytuł magistra lub stopień doktora w dziedzinie robotyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscyplinie
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu sterowników robotów czasu rzeczywistego i bezpośredniej pracy ze sprzętem robotycznym
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub JAX
- Doświadczenie z platformami robotycznymi i symulatorami, w tym MuJoCo, Isaac Sim lub PyBullet
- Znajomość ROS lub ROS 2
- Biegła znajomość Pythona i C++
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznego myślenia i pracy zespołowej
- Ważne zezwolenie na pracę w Austrii
- Gotowość do przeprowadzki w okolice Graz–Pischelsdorf w Austrii
- Doświadczenie z robotami humanoidalnymi lub zręczną manipulacją będzie dodatkowym atutem
- Znajomość systemów wbudowanych i wdrażania sztucznej inteligencji na brzegu sieci będzie dodatkowym atutem
- Znajomość narzędzi do rozproszonego i wielkoskalowego trenowania będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Środowisko pracy w stylu startupu w ramach ugruntowanej globalnej firmy inżynieryjnej
- Możliwość rozwijania badań nad uczeniem robotów z bezpośrednimi zastosowaniami przemysłowymi
- Praca z zaawansowanymi humanoidalnymi platformami robotycznymi i skalowalnymi zasobami obliczeń wysokiej wydajności
- Międzynarodowe, interdyscyplinarne i oparte na współpracy miejsce pracy
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia z benefitami i wsparciem relokacyjnym
- Możliwość pracy hybrydowej
- Możliwość udziału w bardzo widocznym projekcie greenfield wspieranym przez kierownictwo
- Środowisko skoncentrowane na innowacjach, wspierane globalnym zasięgiem Rosendahl Nextrom
- Dostęp do szkoleń wewnętrznych i zewnętrznych, konferencji oraz mentoringu technicznego