Rosendahl Nextrom GmbH desarrolla y fabrica equipos de producción para industrias en las que son esenciales los materiales avanzados y el procesamiento de alta precisión. Su cartera incluye maquinaria para la producción de baterías de plomo-ácido y de iones de litio, la extrusión de cables e hilos, el trenzado y la corrugación, así como la fabricación de vidrio óptico, el estirado de fibras y la producción de cables de fibra óptica. La empresa presta servicio a clientes de los sectores de la automoción, la industria, las telecomunicaciones y la movilidad eléctrica en todo el mundo, combinando la ingeniería europea con soluciones específicas para cada aplicación y una estrecha colaboración con clientes y socios. Fundada en 1959, Rosendahl Nextrom GmbH forma parte del grupo austriaco KNILL Gruppe.
Ingeniero/a de Investigación en IA Física – Híbrido en Austria
Desarrolla sistemas de aprendizaje robótico para las tecnologías de producción industrial de Rosendahl Nextrom, abarcando percepción, aprendizaje por refuerzo y robótica adaptativa. Aplica modelos fundacionales y métodos de sim-to-real para ayudar a los robots a aprender y operar con flexibilidad en entornos reales.
Descripción
- Crear y evaluar algoritmos de aprendizaje automático para robots humanoides e industriales
- Desarrollar y aplicar modelos de Visión-Lenguaje-Acción, transformadores multimodales y grandes modelos fundacionales
- Mejorar las capacidades de percepción, razonamiento y toma de decisiones robóticas
- Investigar enfoques de aprendizaje robótico, incluido el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje por imitación, la optimización de políticas y la transferencia de sim-to-real
- Desarrollar canalizaciones escalables de recopilación de datos y aprendizaje continuo en gemelos digitales y despliegues físicos
- Combinar visión artificial, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por imitación y sistemas de control en soluciones prácticas
- Entrenar modelos que ayuden a los robots a percibir, aprender y actuar con una adaptabilidad similar a la humana
Requisitos
- Máster o doctorado en robótica, informática, aprendizaje automático o una disciplina relacionada
- Experiencia práctica en el desarrollo de controladores robóticos en tiempo real y trabajo directo con hardware robótico
- Experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o JAX
- Experiencia con plataformas y simuladores robóticos, incluidos MuJoCo, Isaac Sim o PyBullet
- Conocimientos de ROS o ROS 2
- Dominio de Python y C++
- Sólidas capacidades de resolución de problemas, análisis y trabajo en equipo
- Autorización válida para trabajar en Austria
- Disponibilidad para trasladarse a la zona de Graz–Pischelsdorf, en Austria
- La experiencia con robots humanoides o manipulación diestra será valorada
- Los conocimientos de sistemas embebidos y despliegue de IA en el edge serán valorados
- La familiaridad con herramientas de entrenamiento distribuido y a gran escala será valorada
Beneficios
- Entorno de trabajo con estilo de startup dentro de una empresa global de ingeniería consolidada
- Oportunidad de impulsar la investigación en aprendizaje robótico con aplicaciones industriales directas
- Uso de plataformas robóticas humanoides avanzadas y recursos escalables de computación de alto rendimiento
- Entorno de trabajo internacional, interdisciplinar y colaborativo
- Paquete retributivo competitivo con beneficios y apoyo para la reubicación
- Opciones de trabajo híbrido
- Oportunidad de contribuir a un proyecto greenfield de gran visibilidad con respaldo directivo
- Entorno centrado en la innovación, respaldado por el alcance global de Rosendahl Nextrom
- Acceso a formación interna y externa, conferencias y mentoría técnica