Rosendahl Nextrom GmbHは、先端材料と高精度加工が不可欠な産業向けの生産設備を開発・製造しています。製品 portfolio には、鉛蓄電池およびリチウムイオン電池の生産設備、ケーブル・電線の押出設備、撚線・コルゲーション設備、さらに光学ガラスの製造、光ファイバーの線引き、光ファイバーケーブルの生産設備が含まれます。同社は世界中の自動車、産業、通信、eモビリティ分野の顧客にサービスを提供し、欧州のエンジニアリング技術と用途別ソリューションを組み合わせながら、顧客やパートナーと緊密に連携しています。1959年創業のRosendahl Nextrom GmbHは、オーストリアのKNILL Gruppeの一員です。
フィジカルAI研究エンジニア—オーストリアでのハイブリッド勤務
Rosendahl Nextromの産業生産技術向けに、認識、強化学習、適応型ロボティクスにまたがるロボット学習システムを開発します。 基盤モデルとシミュレーション・トゥ・リアル手法を活用し、実環境で柔軟に学習・稼働するロボットの実現に取り組みます。
仕事内容
- ヒューマノイドロボットおよび産業用ロボット向けの機械学習アルゴリズムを作成・評価する
- 視覚・言語・行動モデル、マルチモーダルトランスフォーマー、大規模基盤モデルを構築・適用する
- ロボットの認識、推論、意思決定能力を高度化する
- 強化学習、模倣学習、方策最適化、シミュレーション・トゥ・リアル転移などのロボット学習手法を研究する
- デジタルツインと実機展開にまたがる、拡張可能なデータ収集・継続学習パイプラインを開発する
- コンピュータビジョン、強化学習、模倣学習、制御システムを実用的なソリューションに統合する
- 人間に近い適応性で認識・学習・行動できるロボットを支援するモデルを訓練する
応募要件
- ロボティクス、コンピュータサイエンス、機械学習、または関連分野の修士号または博士号
- リアルタイムロボットコントローラーの開発経験と、ロボットハードウェアを直接扱った実務経験
- PyTorch、TensorFlow、JAXなどの機械学習フレームワークの実践経験
- MuJoCo、Isaac Sim、PyBulletなどのロボットプラットフォームおよびシミュレーターの使用経験
- ROSまたはROS 2の知識
- PythonおよびC++に精通していること
- 優れた問題解決力、分析力、チームワーク能力
- オーストリアでの就労に必要な有効な許可
- オーストリアのグラーツ—ピシェルスドルフ地域へ転居する意思
- ヒューマノイドロボットまたは巧緻なマニピュレーションの経験があれば尚可
- 組み込みシステムおよびエッジAI展開の知識があれば尚可
- 分散型・大規模学習ツールの知識があれば尚可
福利厚生
- 確立されたグローバルエンジニアリング企業の中で、スタートアップのような働き方ができる環境
- 産業への直接的な応用につながるロボット学習研究を推進できる機会
- 先進的なヒューマノイドロボットプラットフォームと拡張可能な高性能コンピューティング資源の活用
- 国際的で学際的、協働を重視する職場環境
- 競争力のある報酬パッケージ、福利厚生、転居支援
- ハイブリッド勤務の選択肢
- 経営陣の支援を受ける注目度の高いグリーンフィールドプロジェクトに貢献できる機会
- Rosendahl Nextromのグローバルな展開に支えられた、イノベーション重視の環境
- 社内外の研修、カンファレンス、技術メンタリングを受ける機会