A Rosendahl Nextrom GmbH olyan iparágak számára fejleszt és gyárt gyártóberendezéseket, amelyekben az innovatív anyagok és a nagy pontosságú feldolgozás alapvető fontosságúak. Termékportfóliója kiterjed az ólom-sav és lítiumion-akkumulátorok gyártásához, a kábel- és huzalextrudáláshoz, a sodráshoz és hullámosításhoz, valamint az optikai üveg gyártásához, a szálhúzáshoz és az optikai kábelek előállításához használt gépekre. A vállalat európai mérnöki tudását alkalmazásspecifikus megoldásokkal, valamint ügyfeleivel és partnereivel folytatott szoros együttműködéssel ötvözve szolgálja ki az autóipari, ipari, távközlési és elektromobilitási ügyfeleket világszerte. Az 1959-ben alapított Rosendahl Nextrom GmbH az osztrák KNILL Gruppe tagja.
Fizikai MI-kutatómérnök – Hibrid munkavégzés Ausztriában
Robotikai tanulási rendszereket fejleszthet a Rosendahl Nextrom ipari gyártástechnológiáihoz, a gépi érzékeléstől a megerősítéses tanuláson át az adaptív robotikáig. Alkalmazzon alapmodelleket és szimulációból valós környezetbe történő átviteli módszereket, hogy a robotok rugalmasan tanulhassanak és működhessenek a valós világban.
Leírás
- Gépi tanulási algoritmusokat hoz létre és értékel humanoid és ipari robotokhoz
- Vision-Language-Action modelleket, multimodális transzformereket és nagy alapmodelleket fejleszt és alkalmaz
- Továbbfejleszti a robotikai érzékelés, következtetés és döntéshozatal képességeit
- Robotikai tanulási megközelítéseket kutat, beleértve a megerősítéses tanulást, az utánzásos tanulást, a politikaoptimalizálást és a szimulációból valós környezetbe történő átvitelt
- Skálázható adatgyűjtési és folyamatos tanulási folyamatokat fejleszt digitális ikrekben és fizikai telepítésekben
- A számítógépes látást, a megerősítéses és utánzásos tanulást, valamint az irányítórendszereket gyakorlati megoldásokban egyesíti
- Olyan modelleket tanít, amelyek emberhez hasonló alkalmazkodóképességgel segítik a robotokat az érzékelésben, tanulásban és cselekvésben
Követelmények
- Mesterfokozat vagy PhD robotika, számítástechnika, gépi tanulás vagy kapcsolódó szakterületen
- Gyakorlati tapasztalat valós idejű robotikai vezérlők fejlesztésében és közvetlen robotikai hardveres munkában
- Gyakorlati tapasztalat olyan gépitanulási keretrendszerekkel, mint a PyTorch, a TensorFlow vagy a JAX
- Tapasztalat robotikai platformok és szimulátorok használatában, beleértve a MuJoCo, az Isaac Sim vagy a PyBullet rendszereket
- A ROS vagy a ROS 2 ismerete
- Python- és C++-tudás
- Kiváló problémamegoldó, analitikus és csapatmunkához szükséges készségek
- Érvényes ausztriai munkavállalási engedély
- Hajlandóság az ausztriai Graz–Pischelsdorf térségébe költözni
- Humanoid robotokkal vagy ügyes manipulációval szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A beágyazott rendszerek és a pereminformatikai MI-telepítés ismerete előnyt jelent
- Elosztott és nagyléptékű tanítási eszközök ismerete előnyt jelent
Juttatások
- Startup jellegű munkakörnyezet egy etablált, globális mérnöki vállalaton belül
- Lehetőség a robotikai tanulás kutatásának közvetlen ipari alkalmazásokkal való továbbfejlesztésére
- Fejlett humanoid robotikai platformok és skálázható, nagy teljesítményű számítási erőforrások használata
- Nemzetközi, interdiszciplináris és együttműködésen alapuló munkahely
- Versenyképes kompenzációs csomag juttatásokkal és költözési támogatással
- Hibrid munkavégzési lehetőségek
- Lehetőség egy vezetői támogatással megvalósuló, kiemelt láthatóságú új projektben való közreműködésre
- A Rosendahl Nextrom globális jelenléte által támogatott, innovációközpontú környezet
- Hozzáférés belső és külső képzésekhez, konferenciákhoz és műszaki mentoráláshoz