
Rosendahl Nextrom GmbH พัฒนาและผลิตอุปกรณ์การผลิตสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องใช้วัสดุขั้นสูงและกระบวนการแปรรูปที่มีความแม่นยำสูง กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมเครื่องจักรสำหรับการผลิตแบตเตอรี่ตะกั่วกรดและแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน การอัดรีดสายเคเบิลและสายไฟ การตีเกลียวและการทำลอน รวมถึงการผลิตแก้วนำแสง การดึงเส้นใย และการผลิตสายเคเบิลใยแก้วนำแสง บริษัทให้บริการลูกค้าทั่วโลกในอุตสาหกรรมยานยนต์ อุตสาหกรรม โทรคมนาคม และการเดินทางด้วยพลังงานไฟฟ้า โดยผสานวิศวกรรมจากยุโรปเข้ากับโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละการใช้งาน ตลอดจนการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าและพันธมิตร Rosendahl Nextrom GmbH ก่อตั้งขึ้นในปี 1959 และเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม KNILL Gruppe จากออสเตรีย
วิศวกรวิจัย Physical AI – ทำงานแบบไฮบริดในออสเตรีย
พัฒนาระบบการเรียนรู้ของหุ่นยนต์สำหรับเทคโนโลยีการผลิตภาคอุตสาหกรรมของ Rosendahl Nextrom ครอบคลุมการรับรู้ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และหุ่นยนต์แบบปรับตัวได้ ประยุกต์ใช้โมเดลพื้นฐานและวิธีการ sim-to-real เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้และทำงานได้อย่างยืดหยุ่นในสภาพแวดล้อมจริง
รายละเอียด
- สร้างและประเมินอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
- สร้างและประยุกต์ใช้โมเดล Vision-Language-Action, multimodal transformer และโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่
- พัฒนาขีดความสามารถด้านการรับรู้ การให้เหตุผล และการตัดสินใจของหุ่นยนต์
- วิจัยแนวทางการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้จากการเลียนแบบ การปรับนโยบายให้เหมาะสม และการถ่ายโอนจาก sim-to-real
- พัฒนาไปป์ไลน์การเก็บข้อมูลและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องที่รองรับการขยายตัว ทั้งใน digital twin และการนำไปใช้งานกับระบบจริง
- ผสานการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเรียนรู้จากการเลียนแบบ และระบบควบคุมให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
- ฝึกโมเดลที่ช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้ เรียนรู้ และลงมือปฏิบัติได้อย่างยืดหยุ่นใกล้เคียงมนุษย์
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านหุ่นยนต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาตัวควบคุมหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์และทำงานโดยตรงกับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น PyTorch, TensorFlow หรือ JAX
- มีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์และเครื่องจำลอง เช่น MuJoCo, Isaac Sim หรือ PyBullet
- คุ้นเคยกับ ROS หรือ ROS 2
- เชี่ยวชาญ Python และ C++
- มีทักษะการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ และการทำงานเป็นทีมที่ดี
- มีสิทธิ์ตามกฎหมายในการทำงานในออสเตรีย
- ยินดีโยกย้ายไปยังพื้นที่ Graz–Pischelsdorf ในออสเตรีย
- มีประสบการณ์ด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หรือการควบคุมสิ่งของอย่างคล่องแคล่วจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความรู้ด้านระบบฝังตัวและการนำ AI บนเอดจ์ไปใช้งานจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- คุ้นเคยกับเครื่องมือฝึกโมเดลแบบกระจายและขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- สภาพแวดล้อมการทำงานสไตล์สตาร์ทอัพภายในบริษัทวิศวกรรมระดับโลกที่ก่อตั้งมั่นคงแล้ว
- โอกาสพัฒนางานวิจัยด้านการเรียนรู้ของหุ่นยนต์ที่นำไปใช้ในอุตสาหกรรมได้โดยตรง
- ได้ใช้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขั้นสูงและทรัพยากรคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงที่รองรับการขยายตัว
- สถานที่ทำงานระดับนานาชาติที่ทำงานร่วมกันข้ามสาขา
- แพ็กเกจค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ พร้อมสวัสดิการและการสนับสนุนด้านการย้ายถิ่นฐาน
- มีทางเลือกในการทำงานแบบไฮบริด
- โอกาสมีส่วนร่วมในโครงการ greenfield ที่มีความโดดเด่นสูงและได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหาร
- สภาพแวดล้อมที่มุ่งเน้นนวัตกรรม โดยได้รับการสนับสนุนจากเครือข่ายทั่วโลกของ Rosendahl Nextrom
- เข้าถึงการฝึกอบรมทั้งภายในและภายนอก การประชุม และการให้คำปรึกษาด้านเทคนิค