CuspAI je podjetje s področja umetne inteligence in znanosti o materialih s sedežem v Cambridgeu v Združenem kraljestvu, ki razvija hitrejše načine za odkrivanje in načrtovanje novih materialov. Njegova platforma AI Materials Foundry povezuje znanstvenike s področja materialov z industrijskimi laboratoriji, partnerji za podatke in računalniške zmogljivosti ter integriranimi laboratorijskimi poteki dela, da bi podprla odkrivanje materialov za podjetja. Podjetje se osredotoča na aplikacije na področjih, kot so polprevodniki, shranjevanje energije, katalizatorji, separacije in druga področja napredne proizvodnje, pri čemer svoje delo umešča na stičišče umetne inteligence, znanstvenih raziskav in industrijske tehnologije.
Vodja znanstvenih odnosov z razvijalci — CuspAI, Združene države Amerike (hibridno)
CuspAI išče vodjo znanstvenih odnosov z razvijalci, ki bo partnerjem pomagal uporabljati njeno platformo umetne inteligence za izzive naprednih materialov. Vloga razvija tehnične vire, vodi delavnice in gradi znanstvena partnerstva v podporo inovacijam na področju polprevodnikov in trajnosti.
Opis
- Biti glavni tehnični in znanstveni stik za tehnične vodje partnerjev, računalniške kemike in znanstvenike za materiale
- Partnerje usmerjati pri uporabi platforme umetne inteligence CuspAI za reševanje kompleksnih problemov znanosti o materialih
- Izvajati napredne tehnične delavnice, skupno programiranje in znanstvene predstavitve za zunanje strokovno občinstvo
- Ustvarjati razširljive vire za razvijalce, vključno s tehnično dokumentacijo, vzorčnimi beležnicami, API-ji in referenčnimi gradivi za delovne tokove naprednih materialov
- Povezovati dogodke skupnosti s praktično tehnično podporo, da bi partnerjem pomagali uspešno zaključiti Discovery Sprint-e
- Sodelovati z ekipami AI Research, Computational Chemistry in Product pri pretvarjanju povratnih informacij partnerjev v prednostne naloge razvoja platforme
- Sodelovati z marketingom in odnosi z javnostmi pri študijah primerov s področja globokih tehnologij, strokovnih dokumentih in tehničnih vsebinah za blog
- Sprva tesno sodelovati z vodjo partnerstev z livarnami pri vključevanju tehnoloških in industrijskih partnerjev ter pretvarjanju potreb znanosti o materialih v rešitve platforme
Zahteve
- Dokazano zanimanje za uporabo najsodobnejše umetne inteligence pri preoblikovanju znanosti o materialih
- Močna akademska izobrazba ali primerljive strokovne izkušnje s področja znanosti o materialih, kemije, fizike ali elektrotehnike
- Praktične izkušnje z orodji za računalniško kemijo, programsko opremo za molekularne simulacije ali delovnimi tokovi podatkovne znanosti v Pythonu, kot so PyTorch, ASE ali RDKit
- Dokazane izkušnje na področju odnosov z razvijalci, tehničnega inženiringa za partnerje ali aplikativne znanosti
- Izkušnje v hitro rastočem zagonskem podjetju, organizaciji s področja globokih tehnologij ali podjetju za napredne materiale so prednost
- Jasne, samozavestne in privlačne komunikacijske veščine za tehnično občinstvo
- Sposobnost pretvoriti abstraktne znanstvene ideje in kompleksne delovne tokove platforme umetne inteligence v jasne, izvedljive napotke
- Izkušnje z vodenjem skupnih programov za ekosisteme razvijalcev ali raziskovalcev z večjimi podjetji na področju strojnih tehnologij so prednost
- Izkušnje v polprevodniški livarni, oblikovalskem podjetju ali pri dobavitelju elektronskih materialov so prednost
- Tekoče znanje dodatnega jezika, kot so japonščina, korejščina ali nemščina, je prednost
- Poznavanje kristalografije, lastnosti materialov in naprednih modelov strojnega učenja za napovedovanje lastnosti je prednost
Ugodnosti
- Delež v lastništvu družbe CuspAI
- 28 dni letnega dopusta v Nemčiji, na Nizozemskem in v Združenem kraljestvu ali 21 dni na Japonskem, v Singapurju in Združenih državah Amerike, poleg lokalnih praznikov
- 26 tednov v celoti plačanega starševskega dopusta za primarne skrbnike
- 12 tednov v celoti plačanega starševskega dopusta za sekundarne skrbnike
- Proračun za strokovni razvoj
- Priložnost za reševanje pomembnih izzivov na področju znanosti o materialih, trajnosti in podnebja
- Interdisciplinarno sodelovanje med ekipami za raziskave umetne inteligence, računalniško kemijo in eksperimentalno znanost