CuspAI là một công ty hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học vật liệu có trụ sở tại Cambridge, Vương quốc Anh, phát triển các phương pháp nhanh hơn để khám phá và thiết kế những vật liệu mới. AI Materials Foundry của công ty kết nối các nhà khoa học vật liệu với các phòng thí nghiệm công nghiệp, đối tác dữ liệu và điện toán, cùng các quy trình phòng thí nghiệm tích hợp nhằm hỗ trợ hoạt động khám phá vật liệu giữa doanh nghiệp với doanh nghiệp. Công ty tập trung vào các ứng dụng như chất bán dẫn, lưu trữ năng lượng, chất xúc tác, công nghệ phân tách và những lĩnh vực sản xuất tiên tiến khác, đặt hoạt động của mình tại giao điểm giữa AI, nghiên cứu khoa học và công nghệ công nghiệp.
Quản lý Quan hệ Nhà phát triển Khoa học — CuspAI, Hoa Kỳ (Làm việc kết hợp)
CuspAI đang tìm kiếm Quản lý Quan hệ Nhà phát triển Khoa học để hỗ trợ các đối tác ứng dụng nền tảng AI vào những thách thức về vật liệu tiên tiến. Vai trò này phát triển tài nguyên kỹ thuật, dẫn dắt các hội thảo và xây dựng quan hệ đối tác khoa học nhằm thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực bán dẫn và phát triển bền vững.
Mô tả
- Đóng vai trò là đầu mối kỹ thuật và khoa học chính cho các lãnh đạo kỹ thuật, nhà hóa học tính toán và nhà khoa học vật liệu tại các đối tác
- Hướng dẫn đối tác sử dụng nền tảng AI của CuspAI để giải quyết các bài toán phức tạp trong khoa học vật liệu
- Tổ chức các hội thảo kỹ thuật nâng cao, buổi lập trình trực tiếp và phần trình diễn khoa học cho các nhóm chuyên gia bên ngoài
- Xây dựng các tài nguyên dành cho nhà phát triển có khả năng mở rộng, bao gồm tài liệu kỹ thuật, sổ tay mẫu, API và tài liệu tham khảo cho các quy trình làm việc về vật liệu tiên tiến
- Kết nối các sự kiện cộng đồng với hỗ trợ kỹ thuật thực hành để giúp đối tác hoàn thành thành công các Discovery Sprint
- Làm việc với các nhóm Nghiên cứu AI, Hóa học tính toán và Sản phẩm để chuyển phản hồi của đối tác thành các ưu tiên phát triển nền tảng
- Phối hợp với Marketing và Quan hệ công chúng để xây dựng các câu chuyện điển hình về công nghệ chuyên sâu, sách trắng và nội dung blog kỹ thuật
- Trong giai đoạn đầu, làm việc chặt chẽ với Quản lý Quan hệ Đối tác Foundry để kết nối với các đối tác công nghệ và công nghiệp, đồng thời chuyển nhu cầu về khoa học vật liệu thành các giải pháp trên nền tảng
Yêu cầu
- Thể hiện sự quan tâm rõ ràng đến việc sử dụng AI tiên tiến để chuyển đổi lĩnh vực khoa học vật liệu
- Có nền tảng học thuật vững chắc hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương trong khoa học vật liệu, hóa học, vật lý hoặc kỹ thuật điện
- Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ hóa học tính toán, phần mềm mô phỏng phân tử hoặc quy trình khoa học dữ liệu dựa trên Python như PyTorch, ASE hoặc RDKit
- Có thành tích trong quan hệ nhà phát triển, kỹ thuật đối tác hoặc khoa học ứng dụng
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại startup tăng trưởng nhanh, tổ chức công nghệ chuyên sâu hoặc công ty vật liệu tiên tiến
- Có kỹ năng giao tiếp rõ ràng, tự tin và cuốn hút khi làm việc với các nhóm kỹ thuật
- Có khả năng chuyển các ý tưởng khoa học trừu tượng và quy trình làm việc phức tạp trên nền tảng AI thành hướng dẫn rõ ràng, có thể thực hiện
- Có kinh nghiệm triển khai các chương trình chung dành cho nhà phát triển hoặc hệ sinh thái nghiên cứu với các công ty công nghệ phần cứng lớn là một lợi thế
- Có nền tảng làm việc tại foundry bán dẫn, công ty thiết kế hoặc nhà cung cấp vật liệu điện tử là một lợi thế
- Biết thêm một ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Hàn hoặc tiếng Đức là một lợi thế
- Có kiến thức về tinh thể học, tính chất vật liệu và các mô hình học máy tiên tiến để dự đoán tính chất là một lợi thế
Phúc lợi
- Được tham gia chương trình cổ phần tại CuspAI
- 28 ngày nghỉ phép hằng năm tại Đức, Hà Lan và Vương quốc Anh, hoặc 21 ngày tại Nhật Bản, Singapore và Hoa Kỳ, cùng các ngày nghỉ lễ theo địa phương
- 26 tuần nghỉ chăm sóc con hưởng nguyên lương cho người chăm sóc chính
- 12 tuần nghỉ chăm sóc con hưởng nguyên lương cho người chăm sóc phụ
- Ngân sách dành cho phát triển chuyên môn
- Cơ hội giải quyết những thách thức quan trọng về khoa học vật liệu, phát triển bền vững và khí hậu
- Cộng tác liên ngành với các nhóm nghiên cứu AI, hóa học tính toán và khoa học thực nghiệm