CuspAI je spoločnosť so sídlom v Cambridgei v Spojenom kráľovstve, ktorá sa zaoberá umelou inteligenciou a materiálovými vedami a vyvíja rýchlejšie spôsoby objavovania a navrhovania nových materiálov. Jej platforma AI Materials Foundry prepája materiálových vedcov s priemyselnými laboratóriami, partnermi v oblasti dát a výpočtovej techniky a integrovanými laboratórnymi pracovnými postupmi na podporu objavovania materiálov pre firmy. Spoločnosť sa zameriava na aplikácie v oblastiach, ako sú polovodiče, skladovanie energie, katalyzátory, separácie a ďalšie odvetvia pokročilej výroby, čím prepája umelú inteligenciu, vedecký výskum a priemyselné technológie.
Manažér vedeckých vzťahov s vývojármi — CuspAI, Spojené štáty (hybridne)
CuspAI hľadá manažéra vedeckých vzťahov s vývojármi, ktorý pomôže partnerom využívať jej platformu AI na riešenie výziev v oblasti pokročilých materiálov. Táto pozícia vytvára technické zdroje, vedie workshopy a buduje vedecké partnerstvá na podporu inovácií v oblasti polovodičov a udržateľnosti.
Popis
- Pôsobiť ako hlavný technický a vedecký kontakt pre technických lídrov partnerov, výpočtových chemikov a materiálových vedcov
- Viesť partnerov pri používaní platformy AI spoločnosti CuspAI na riešenie komplexných problémov materiálovej vedy
- Organizovať pokročilé technické workshopy, programovanie spolu s účastníkmi a vedecké ukážky pre odborné externé publikum
- Vytvárať škálovateľné zdroje pre vývojárov vrátane technickej dokumentácie, ukážkových notebookov, rozhraní API a referenčných materiálov pre pracovné postupy v oblasti pokročilých materiálov
- Prepájať komunitné podujatia s praktickou technickou podporou s cieľom pomôcť partnerom úspešne dokončiť Discovery Sprinty
- Spolupracovať s tímami AI Research, Computational Chemistry a Product na premene spätnej väzby od partnerov na priority vývoja platformy
- Spolupracovať s tímami marketingu a PR na prípadových štúdiách z oblasti deep tech, odborných dokumentoch a technickom obsahu blogu
- Spočiatku úzko spolupracovať s manažérom partnerstiev Foundry s cieľom zapájať technologických a priemyselných partnerov a premieňať potreby materiálovej vedy na riešenia platformy
Požiadavky
- Preukázateľný záujem o využívanie špičkovej AI na transformáciu materiálovej vedy
- Silné akademické vzdelanie alebo rovnocenné profesionálne skúsenosti v oblasti materiálovej vedy, chémie, fyziky alebo elektrotechniky
- Praktické skúsenosti s nástrojmi výpočtovej chémie, softvérom na molekulové simulácie alebo pracovnými postupmi dátovej vedy v Pythone, napríklad PyTorch, ASE alebo RDKit
- Preukázateľné skúsenosti v oblasti vzťahov s vývojármi, technického partner engineeringu alebo aplikačnej vedy
- Skúsenosti z rýchlo rastúceho startupu, deep-tech organizácie alebo spoločnosti pôsobiacej v oblasti pokročilých materiálov sú výhodou
- Jasné, sebavedomé a pútavé komunikačné schopnosti pri komunikácii s technickým publikom
- Schopnosť premeniť abstraktné vedecké myšlienky a komplexné pracovné postupy platformy AI na jasné a praktické usmernenia
- Skúsenosti s vedením spoločných programov pre vývojárske alebo výskumné ekosystémy s významnými spoločnosťami v oblasti hardvérových technológií sú výhodou
- Skúsenosti z polovodičovej zlievarne, dizajnérskej spoločnosti alebo dodávateľa elektronických materiálov sú výhodou
- Plynulá znalosť ďalšieho jazyka, napríklad japončiny, kórejčiny alebo nemčiny, je výhodou
- Znalosť kryštalografie, vlastností materiálov a pokročilých modelov strojového učenia na predikciu vlastností je výhodou
Benefity
- Účasť na akciovom programe spoločnosti CuspAI
- 28 dní dovolenky ročne v Nemecku, Holandsku a Spojenom kráľovstve alebo 21 dní v Japonsku, Singapure a Spojených štátoch, plus miestne štátne sviatky
- 26 týždňov plne platenej rodičovskej dovolenky pre hlavného opatrovateľa
- 12 týždňov plne platenej rodičovskej dovolenky pre druhého opatrovateľa
- Rozpočet na profesionálny rozvoj
- Príležitosť riešiť významné výzvy v oblasti materiálovej vedy, udržateľnosti a klímy
- Interdisciplinárna spolupráca medzi tímami výskumu AI, výpočtovej chémie a experimentálnej vedy