CuspAI ir Kembridžā, Apvienotajā Karalistē, bāzēts mākslīgā intelekta un materiālzinātnes uzņēmums, kas izstrādā ātrākus veidus jaunu materiālu atklāšanai un projektēšanai. Tā AI Materials Foundry savieno materiālzinātniekus ar rūpnieciskajām laboratorijām, datu un skaitļošanas partneriem, kā arī integrētām laboratorijas darba plūsmām, lai atbalstītu materiālu atklāšanu B2B jomā. Uzņēmums koncentrējas uz tādiem lietojumiem kā pusvadītāji, enerģijas uzkrāšana, katalizatori, separācijas tehnoloģijas un citas progresīvās ražošanas nozares, darbojoties mākslīgā intelekta, zinātniskās pētniecības un rūpniecisko tehnoloģiju krustpunktā.
Zinātnisko izstrādātāju attiecību vadītājs — CuspAI, Amerikas Savienotās Valstis (hibrīddarbs)
CuspAI meklē zinātnisko izstrādātāju attiecību vadītāju, kurš palīdzētu partneriem izmantot tās mākslīgā intelekta platformu progresīvo materiālu zinātnes problēmu risināšanai. Šajā amatā būs jāizstrādā tehniskie resursi, jāvada semināri un jāveido zinātniskās partnerības, kas atbalsta pusvadītāju un ilgtspējas inovācijas.
Apraksts
- Būt par galveno tehnisko un zinātnisko kontaktpersonu partneru tehniskajiem vadītājiem, skaitļošanas ķīmiķiem un materiālzinātniekiem
- Vadīt partnerus CuspAI mākslīgā intelekta platformas izmantošanā sarežģītu materiālzinātnes problēmu risināšanai
- Vadīt padziļinātus tehniskos seminārus, kopīgas kodēšanas nodarbības un zinātniskās demonstrācijas ekspertu ārējām auditorijām
- Izstrādāt mērogojamus izstrādātāju resursus, tostarp tehnisko dokumentāciju, paraugbloknotus, API un uzziņu materiālus progresīvu materiālu darba plūsmām
- Savienot kopienas pasākumus ar praktisku tehnisko atbalstu, lai palīdzētu partneriem veiksmīgi pabeigt Discovery Sprint posmus
- Sadarboties ar mākslīgā intelekta pētniecības, skaitļošanas ķīmijas un produktu komandām, lai partneru atsauksmes pārvērstu platformas izstrādes prioritātēs
- Sadarboties ar mārketinga un sabiedrisko attiecību komandām, veidojot dziļo tehnoloģiju gadījumu izpēti, baltās grāmatas un tehniskā emuāra saturu
- Sākotnēji cieši sadarboties ar Foundry Partnerships Manager, lai iesaistītu tehnoloģiju un nozares partnerus un pārvērstu materiālzinātnes vajadzības platformas risinājumos
Prasības
- Pierādīta interese izmantot progresīvu mākslīgo intelektu materiālzinātnes pārveidošanai
- Spēcīga akadēmiskā sagatavotība vai līdzvērtīga profesionālā pieredze materiālzinātnē, ķīmijā, fizikā vai elektrotehnikā
- Praktiska pieredze ar skaitļošanas ķīmijas rīkiem, molekulārās simulācijas programmatūru vai Python balstītām datu zinātnes darba plūsmām, piemēram, PyTorch, ASE vai RDKit
- Pieredze izstrādātāju attiecībās, tehniskajā partneru inženierijā vai lietišķajā zinātnē
- Pieredze strauji augošā jaunuzņēmumā, dziļo tehnoloģiju organizācijā vai progresīvu materiālu uzņēmumā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Skaidras, pārliecinošas un saistošas komunikācijas prasmes darbam ar tehniskām auditorijām
- Spēja abstraktas zinātniskas idejas un sarežģītas mākslīgā intelekta platformas darba plūsmas pārvērst skaidrās, praktiski izmantojamās vadlīnijās
- Pieredze kopīgu izstrādātāju vai pētniecības ekosistēmas programmu īstenošanā ar lieliem aparatūras tehnoloģiju uzņēmumiem tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze pusvadītāju lietuvē, projektēšanas uzņēmumā vai elektronikas materiālu piegādātāja uzņēmumā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Papildu valodas, piemēram, japāņu, korejiešu vai vācu, pārvaldīšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Kristalogrāfijas, materiālu īpašību un progresīvu mašīnmācīšanās modeļu, ko izmanto īpašību prognozēšanai, pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Līdzdalība CuspAI kapitālā
- 28 ikgadējā atvaļinājuma dienas Vācijā, Nīderlandē un Apvienotajā Karalistē vai 21 diena Japānā, Singapūrā un Amerikas Savienotajās Valstīs, kā arī vietējās valsts svētku dienas
- 26 nedēļas pilnībā apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma galvenajiem aprūpētājiem
- 12 nedēļas pilnībā apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma otrajiem aprūpētājiem
- Budžets profesionālajai izaugsmei
- Iespēja risināt nozīmīgas materiālzinātnes, ilgtspējas un klimata problēmas
- Starpdisciplināra sadarbība starp mākslīgā intelekta pētniecības, skaitļošanas ķīmijas un eksperimentālās zinātnes komandām